Variando a Dostoyevski

La ciudad se abría ante los ojos de Iván Petrovich como un laberinto oscuro y retorcido, lleno de callejones sombríos y callejuelas empedradas. La bruma nocturna envolvía las calles como un manto misterioso, ocultando los secretos que yacían en cada rincón. Iván se movía con determinación, pero su corazón latía con ansiedad. Había cruzado una línea que nunca pensó que cruzaría, y ahora se encontraba en un juego mortal entre su propia conciencia y la necesidad de escapar del cerco de la ley.

Paseando entre crímenes y castigos – por Julio Mayol

Las palabras de la anciana resonaban en su mente como un eco incesante. «Cada acción tiene consecuencias, joven», le había dicho con una sonrisa maliciosa. Las monedas que había robado de su bolsa seguían pesando en su mano, y aunque su intención inicial había sido solo sobrevivir, ahora se enfrentaba a la brutal verdad de su acto impulsivo. Miró a su alrededor, sintiendo los ojos invisibles de la justicia acechándolo desde las sombras.

Cada paso que daba lo llevaba más lejos de su antigua vida y más cerca de un destino incierto. Las calles parecían retorcerse y deformarse bajo el peso de su culpa, y el aire estaba cargado con la electricidad de lo inevitable. En su mente, la imagen de su familia, cuyas esperanzas habían depositado en él, se desvanecía lentamente, reemplazada por el rostro angustiado de la anciana a la que había robado.

En su cabeza se agitaban emociones: miedo, arrepentimiento, determinación. Iván sabía que no podía escapar de su pasado, pero se negaba a ser prisionero de él. Las decisiones que había tomado lo habían transformado en un hombre diferente, un hombre que ahora enfrentaba un camino lleno de obstáculos y consecuencias impredecibles. A medida que avanzaba por la oscuridad, el eco de sus pasos resonaba como el latido de su propio corazón, recordándole que la expiación, aunque dolorosa, era la única forma de liberarse del castigo interno que lo atormentaba.

Ventajas y riesgos de usar IA generativa para mejorar las habilidades de escritura científica

Utilizar herramientas como ChatGPT, BingGPT y Bard puede brindar varias ventajas para mejorar las habilidades de escritura científica:

  1. Generación de Ideas y Conceptos Clave: Estas herramientas pueden ayudar a generar ideas y conceptos clave para tu escritura científica. Puedes utilizarlas para brainstorming, explorar diferentes enfoques y definir los puntos clave que deseas abordar en tu trabajo.
  2. Claridad y Coherencia: Al interactuar con estas herramientas, puedes mejorar tu capacidad para expresar tus ideas de manera clara y coherente. Pueden ayudarte a organizar tus pensamientos y estructurar tu texto de manera lógica.
  3. Expansión de Vocabulario: Al interactuar con estas herramientas, puedes exponerte a un vocabulario más amplio y aprender nuevas formas de expresión. Esto puede enriquecer tu escritura científica y hacer que tus argumentos sean más sólidos y convincentes.
  4. Retroalimentación Instantánea: Al utilizar estas herramientas, obtendrás retroalimentación instantánea sobre tu escritura. Esto te permite ajustar y mejorar tus frases y párrafos de manera inmediata, lo que puede ser útil para el proceso de edición.
  5. Práctica de Escritura Continua: La interacción con estas herramientas puede brindarte una plataforma constante para practicar la escritura. Cuanto más interactúes con ellas, más afinarás tus habilidades de escritura científica.
  6. Aprendizaje Autodirigido: Estas herramientas pueden funcionar como recursos para el aprendizaje autodirigido. Puedes utilizarlas para investigar temas específicos, explorar diferentes enfoques y mejorar tu comprensión de la escritura científica efectiva.
  7. Adaptabilidad: Estas herramientas pueden adaptarse a diferentes niveles de habilidad y necesidades. Puedes usarlas para tareas desde la redacción de ideas iniciales hasta la revisión y refinamiento de textos más avanzados.
  8. Exploración de Estilos de Escritura: Puedes experimentar con diferentes estilos de escritura, tonos y enfoques al interactuar con estas herramientas. Esto te permite descubrir qué enfoques funcionan mejor para diferentes contextos científicos.

También existen algunos riesgos y consideraciones que debes tener en cuenta:

  1. Precisión Científica: Las respuestas generadas por estas herramientas pueden no siempre ser precisas desde un punto de vista científico. Pueden generar información inexacta o malinterpretar conceptos científicos, lo que podría llevar a errores en tu escritura.
  2. Contenido Plagiado: Dependiendo de cómo utilices estas herramientas, existe el riesgo de que el contenido generado sea similar o idéntico a información existente en línea. Es importante citar adecuadamente las fuentes y asegurarte de que el contenido sea original.
  3. Falta de Contexto: Estas herramientas pueden carecer de comprensión contextual profunda. Pueden generar respuestas que se ajusten superficialmente a tus preguntas, pero que no reflejen completamente la naturaleza precisa de tu trabajo científico.
  4. Dependencia de la Herramienta: El uso excesivo de estas herramientas podría llevar a una dependencia poco saludable. Es importante desarrollar tus propias habilidades de escritura y pensamiento crítico en lugar de confiar en ellas en exceso.
  5. Ausencia de Revisión Humana: Aunque estas herramientas pueden proporcionar sugerencias y contenido, es esencial revisar y editar cuidadosamente cualquier material generado. La revisión humana es necesaria para garantizar que el contenido sea coherente, preciso y adecuado para el contexto científico.
  6. Limitación en la Comprensión Científica Compleja: Las herramientas pueden tener dificultades para abordar conceptos científicos altamente especializados y complejos. Pueden no ser capaces de proporcionar una explicación detallada o profunda en ciertos temas.
  7. Falta de Creatividad: Estas herramientas pueden generar contenido de manera predecible, lo que podría limitar la creatividad y originalidad en tu escritura científica.
  8. Falta de Interacción con Expertos: Si confías únicamente en estas herramientas, podrías perder la oportunidad de interactuar con expertos reales en el campo científico, lo que limitaría tus oportunidades de aprendizaje y retroalimentación especializada.

En resumen, mientras que estas herramientas pueden ser útiles, es importante utilizarlas de manera consciente y complementar su uso con fuentes confiables, revisión humana, y un profundo entendimiento del contexto científico en el que te encuentras.

Tiempo, forma, espacio, IA – por Julio Mayol

¿Qué fue de los yuppies?

En la maraña de contradicciones y paradojas que es el mundo moderno, emerge una curiosa especie que, como una mariposa nocturna, busca reavivar el fuego de la pasión que creían haber dejado atrás en algún lugar entre sus tarjetas de presentación y sus partidas de golf. Bienvenidos a la discoteca de los yuppies envejecidos, donde las melodías de la nostalgia se mezclan con las luces de neón.

Yuppies, por Julio Mayol #AI – cualquier parecido con la realidad es mera coincidencia

Estos individuos, conocidos por su destreza en el paddle y su capacidad para mezclar el golf con una copa de vino blanco, han encontrado su nuevo campo de juego en un local que no se amedrenta ante la edad. Sus chalets unifamiliares y sus vidas meticulosamente planificadas se desvanecen en el resplandor del neón y, por un momento, se convierten en versiones más ruidosas y coloridas de sí mismos.

Al igual que Don Quijote persiguiendo molinos de viento, estos modernos caballeros y damas se lanzan a la pista de baile con la esperanza de recuperar la pasión que alguna vez los consumió. Sus movimientos, tal vez un poco más torpes y desincronizados que en su juventud, son un testimonio de la perseverancia en la búsqueda de algo que muchos consideran haber perdido hace tiempo.

¿Quién necesita una vida tranquila cuando puedes bailar con la enigmática encarnación de la juventud? Pero, ¡cuidado!, porque aunque sus cuerpos se tambalean al ritmo de la música, sus egos siguen siendo tan firmes como siempre. Estos jugadores de paddle no sólo buscan recuperar la pasión, sino también demostrar que siguen siendo dignos de admiración.

Sin embargo, en medio de las luces intermitentes y las canciones que marcaron una época, hay un dejo de ironía. El paso del tiempo no puede esconderse, y por mucho que intenten reavivar las llamas de la juventud, sus vidas han tomado un camino irreversible. Pero ahí están, como Don Juanes modernos, intentando seducir a la noche y a sí mismos.

La discoteca se convierte en una especie de máquina del tiempo, donde los jóvenes profesionales urbanitas desafían a la vejez con cada paso de baile. ¿Quién dice que la pasión y la diversión deben quedar relegadas al pasado? En medio de las risas y los movimientos desinhibidos, estos modernos aventureros encuentran un respiro en la monotonía, un recordatorio de que la vida aún puede ser una fiesta. Han sustituido sindenafil por tadalafil, porque lo importante ya no es la erección, sino por la próstata.

Así que en esta discoteca, donde los yuppies envejecidos persiguen sus sombras pasadas y buscan redescubrir la pasión de su juventud, no podemos evitar sonreír. Porque, al final del día, en medio de las luces de neón y las risas sinceras, todos somos buscadores de un atisbo de juventud, sin importar cuán envejecidos nos hayamos vuelto.

Michaella en Lido di Ostia

En la brumosa tarde, Klint paseaba con la inquietante sensación de que los acontecimientos recientes se habían trenzado en una trama urdida por fuerzas insospechadas. El eco de su conversación con el ex primer ministro italiano, Romano Prodi, resonaba como las voces murmurantes en una biblioteca olvidada.

La brisa acariciaba su rostro mientras observaba las olas romper en la orilla. Entonces, la visión etérea de una figura femenina emergió de la neblina marina. Era Michaella, la imagen de una memoria lejana, el motivo de que hubiera llegado tan lejos. Su presencia era un juego de espejos entre la realidad y la percepción.

«Gustavo…» susurró su voz, melódica como una antigua canción romana.

Él sintió que estaba siendo arrastrado hacia un enigma, uno tejido con hilos de recuerdos y conjeturas. Se preguntó si Michaella era más que una quimera, si su aparición tenía algún significado oculto, como las pistas cifradas en los textos de la Cábala.

«Michaella…» pronunció su nombre, cautivo por el misterio que ella encarnaba.

Michaella by Julio Mayol #AI

Gustavo sentía que había traspasado los límites de la realidad convencional, adentrándose en un mundo donde los hechos eran sombras y las sombras, palabras.

Ella sonrió con un universo de significados ocultos en su mirada. «Los destinos se retuercen en los pliegues de nuestra historia, Gustavo.»

Klint se sumió en una sensación de déjà vu. La playa, el viento, Michaella…

«¿Cómo estás aquí?» cuestionó. Penetrar en el misterio de aquella mujer, que semidesnuda paseaba por Lido di Ostia, era su obsesión.

Ella extendió la mano, y sus dedos se desvanecieron en la brisa. «Somos personajes en un cuento que se escribe en las intersecciones del tiempo.»

El ocaso pintó el cielo con tonos dorados y violetas. Gustavo luchaba por descifrar la trama que los unía, preguntándose si eran los hilos invisibles del destino o meras invenciones de su mente inquieta.

«Michaella, en este juego de espejos, ¿qué papel desempeñamos?» preguntó, en busca de un soplo de verdad.

La noche se desplegó sobre el horizonte, las estrellas parpadeaban y generaban códigos secretos de la complejidad cósmica. Gustavo y Michaella quedaron atrapados en las palabras, porque el relato se resistía a ser desentrañado.

Valores, intransigencia, polarización y dictadura de las minorías

La «dictadura de las minorías» en sociedades democráticas se refiere a la posibilidad de que un grupo minoritario, a menudo con creencias intensas o agendas específicas, ejerza una influencia desproporcionada en la toma de decisiones y en la configuración de políticas, lo que podría contravenir los valores y deseos de la mayoría. A veces, esta influencia se logra a través de estrategias de activismo y presión. Las minorías podrían aprovechar su integrismo para modificar los valores sociales mediante:

  1. Movilización y Activismo: Las minorías pueden movilizarse en torno a sus causas, creando manifestaciones, protestas y campañas de sensibilización para llamar la atención sobre sus temas y generar apoyo.
  2. Narrativas Persuasivas: Utilizan narrativas poderosas y emotivas para convencer al público de la justicia y la urgencia de su causa. Pueden apelar a la igualdad, los derechos humanos y la justicia social para atraer apoyo.
  3. Medios de Comunicación y Redes Sociales: Utilizan plataformas de medios de comunicación y redes sociales para difundir su mensaje y crear conciencia. Estas herramientas les permiten llegar a una audiencia más amplia y movilizar el apoyo.
  4. Influencia en la Opinión Pública: Las minorías pueden intentar cambiar la opinión pública a través de la difusión constante de sus ideas. Al generar discusiones y debates, pueden forzar a la sociedad a cuestionar sus propios valores.
  5. Alianzas Estratégicas: Las minorías pueden colaborar con otras organizaciones o grupos con objetivos similares para amplificar su impacto y aumentar su visibilidad.
  6. Lobby y Cabildeo: Pueden ejercer presión sobre legisladores y responsables de la toma de decisiones para que respalden sus demandas. Esto podría incluir reuniones, campañas de carta y defensa de políticas.
  7. Generación de Confrontación: Al crear confrontaciones y conflictos, las minorías pueden ganar visibilidad y simpatía, lo que puede llevar a un cambio en la percepción pública.
  8. Ocupación de Espacios Clave: Al ocupar puestos en instituciones educativas, medios de comunicación y organizaciones, pueden moldear la narrativa y promover sus valores.

Nassim Nicholas Taleb, autor de libros como «El Cisne Negro» y «Antifrágil», ha aportado conceptos valiosos al análisis de cómo funcionan los sistemas complejos y cómo se pueden producir impactos significativos e impredecibles debido a eventos raros pero impactantes. En el contexto de la «dictadura de las minorías», Taleb enfatiza la importancia de ser antifrágil, es decir, tener la capacidad de adaptarse y resistir a estos eventos inesperados, y podría aplicarse a cómo las sociedades democráticas pueden manejar la influencia desproporcionada de minorías en la toma de decisiones y en la modificación de valores sociales.

Desde una perspectiva matemática, el comportamiento de las minorías intransigentes es complejo y depende de diversos factores. Aquí hay algunas consideraciones clave:

  1. Distribución de Preferencias: El comportamiento de una minoría intransigente dependerá de la distribución de preferencias dentro de esa minoría y en la población en general. Si la minoría tiene opiniones extremas o muy diferentes de la mayoría, su influencia puede ser más significativa.
  2. Efecto de Red: Las minorías intransigentes pueden influir en la opinión de otros a través del efecto de red. Si la minoría tiene una opinión intensa y difunde su mensaje de manera efectiva, puede convencer a otros de unirse a su causa, lo que puede aumentar su impacto.
  3. Movilización y Activismo: Si una minoría intransigente es activa y se moviliza con eficacia, su influencia puede ser mayor. Las estrategias de activismo y protesta pueden llamar la atención y llevar a un cambio en la percepción pública.
  4. Polarización: En algunos casos, las minorías intransigentes pueden polarizar aún más a la sociedad, ya que sus posiciones extremas pueden generar reacciones fuertes tanto de apoyo como de oposición. Esto puede influir en la dinámica de la toma de decisiones.
  5. Tácticas de Presión: Las minorías intransigentes pueden utilizar tácticas de presión, como el cabildeo y la promoción constante de sus puntos de vista, para influir en políticos y legisladores y cambiar la dirección de las políticas públicas.
  6. Impacto en Decisiones Estratégicas: En algunos contextos, las minorías intransigentes pueden tener un impacto desproporcionado en decisiones estratégicas, ya que su influencia puede ser más significativa en temas controvertidos y críticos.
  7. Mayor Coherencia Interna: Las minorías intransigentes tienden a ser más coherentes en sus opiniones y más dispuestas a mantener posiciones extremas. Esto puede hacer que su influencia sea más predecible y persistente.

En términos estadísticos, el comportamiento de las minorías intransigentes podría ser modelado utilizando teoría de juegos, análisis de redes, dinámicas sociales y otros enfoques matemáticos que consideran cómo las interacciones entre individuos y grupos influyen en la formación de opiniones y decisiones. Es importante recordar que la influencia de las minorías intransigentes no es siempre negativa; en algunos casos, pueden ser agentes de cambio y promover la diversidad de opiniones en una sociedad. Sin embargo, su impacto puede ser problemático si lleva a polarización, desequilibrio en la toma de decisiones o discordia social.

Klint: obsesión por la posesión

Soy Klint. Gustavo Klint.

Así dice la inteligencia artificial que soy yo, el doctor Gustavo Klint

Desde que mi austriaca madre me parió en La Mancha, un incontrolable deseo de tenerlo todo me consumía. No importaba qué objeto, qué lugar o qué persona fuera; ansiaba poseerlo todo, y esa urgente necesidad dictaba cada uno de mis actos.

Mi casa se convirtió en un santuario de objetos acumulados en cada viaje, cada aventura, cada misión, meticulosamente ordenados en estanterías y vitrinas. Cada espacio estaba saturado de posesiones que ansiosamente coleccionaba. Desde antigüedades hasta objetos sin valor, todo tenía un lugar en mi avaricia.

Las calles cercanas a mi hogar albergaban un sinfín de tiendas tentadoras, y cada escaparate era una nueva tentación que me arrastraba a su interior. No pasaba un solo día sin que me encontrara perdido entre montones de productos, comprando más y más, creyendo que al poseerlos, mi corazón se llenaría de una sensación de plenitud.

Pero la posesión no se limitaba a objetos materiales; también se extendía a las relaciones humanas. Me obsesionaba con tener el control sobre las personas que me rodeaban. Cada amistad, cada relación amorosa, cada individuo de la especie era sólo otro trofeo para coleccionar. Su libertad e individualidad me aterraban, por lo que manipulaba y controlaba cada aspecto de sus vidas.

Sin embargo, a pesar de mi afán por tenerlo todo, la satisfacción siempre era efímera. No importaba cuántos objetos acumulara o cuántas personas tuviera a mi alrededor; mi sed de posesión nunca se saciaba. El vacío seguía creciendo dentro de mí, devorándome y exigiendo más.

La obsesión de la posesión me hizo perder la noción del tiempo y el sentido de la realidad. Me sumergí en un abismo de avaricia, alienándome de los que me amaban y sumiéndome en un aislamiento autodestructivo.

Un día, mientras contemplaba mi montaña de posesiones, la realidad me golpeó como una fría ráfaga de viento. Me di cuenta de que esta obsesión no me estaba dando felicidad; al contrario, me había convertido en un prisionero de mis propias ambiciones desmedidas.

En un acto de desesperación, comencé a deshacerme de mis posesiones, una a una. Fue un proceso doloroso, pero cada objeto que dejaba ir me aliviaba de alguna manera. A medida que mi hogar se iba vaciando, mi corazón se llenaba de una sensación de ligereza que hacía tiempo había olvidado.

Is resistance to AI futile?

The phrase «resistance to AI is futile» is often used in a playful or humorous context, drawing a reference to the famous line «Resistance is futile» from the science fiction series «Star Trek,» spoken by the Borg, a technologically advanced and assimilating civilization. However, in the context of AI, it is essential to clarify that resistance to AI is not futile, nor is it necessarily undesirable.

AI, as a transformative technology, is rapidly advancing and integrating into various aspects of our lives, from everyday applications to complex industries. There are both proponents and skeptics of AI, and discussions around its impact on society, ethics, and employment are ongoing.

Some reasons why people might consider resistance to AI difficult include:

  1. Pervasive Integration: AI is already integrated into numerous technologies and services. Its application is becoming increasingly widespread and deeply embedded in many industries, making it challenging to avoid its presence.
  2. Technological Advancement: AI technologies continue to evolve and improve, enhancing their capabilities and potential benefits in various fields.
  3. Economic and Industrial Advantages: AI adoption can provide significant advantages in productivity, efficiency, and innovation for businesses and industries.
  4. Automation and Labor Displacement: AI has the potential to automate certain tasks, leading to concerns about job displacement in certain sectors.
  5. Policy and Regulation Challenges: Formulating appropriate policies and regulations to govern AI’s ethical use and potential risks is complex and requires careful consideration.

However, it is essential to acknowledge that resistance, skepticism, and critical evaluation are vital elements of technological progress. Responsible development and deployment of AI require addressing potential challenges and ensuring that the technology benefits society as a whole.

Image created with Dall-e by Julio Mayol

As with any transformative technology, embracing AI should be a thoughtful and well-informed process, considering its implications on privacy, security, ethics, and equitable distribution of benefits. Encouraging open discussions, ethical considerations, and collaboration among stakeholders can help shape AI’s future in a manner that aligns with societal values and aspirations. Thus, while resistance might face challenges, active participation and critical engagement remain important aspects of AI’s integration into our lives.

How are generative artificial intelligence models different?

The same prompt, three different responses from three different Large Languages Models (LLM) that are easily available: ChatGPT, BingGPT and Bard.

Human large language models

Prompt: How are ChatGPT, BingGPT and Bard different?

ChatGPT

ChatGPT, BingGPT, and Bard are three distinct language models developed by OpenAI, and GooogleAI, each with its own characteristics and intended applications. Here are the key differences between them:

  1. Purpose and training data:
    • ChatGPT: ChatGPT is designed to engage in conversation with users and provide useful responses across a wide range of topics. It has been trained on a mixture of licensed data, data created by human trainers, and publicly available text from the internet.
    • BingGPT: BingGPT is a language model developed specifically to assist with search-related tasks. It has been trained using a diverse range of internet text, including web pages, search queries, and search result pages.
    • Bard: Bard is a language model trained to generate poetic text. It focuses on mimicking different poetic styles, structures, and themes. It has been trained on a curated dataset of high-quality poetry from diverse sources.
  2. Output style and focus:
    • ChatGPT: ChatGPT aims to provide informative and practical responses in a conversational manner. It is designed to generate text that is helpful, engaging, and contextually relevant.
    • BingGPT: BingGPT is tailored for search-related tasks and is intended to generate responses that assist users in finding information or performing specific search-related functions.
    • Bard: Bard is specifically trained to generate poetic text, with a focus on creating expressive, aesthetic, and emotionally evocative poetry.
  3. Use cases:
    • ChatGPT: ChatGPT can be used in various applications involving interactive dialogue, such as chatbots, virtual assistants, and customer support systems. It is suitable for providing conversational responses to user queries.
    • BingGPT: BingGPT is primarily designed to enhance search experiences by providing more accurate and contextually relevant search results, assisting with search queries, or generating snippets for search results.
    • Bard: Bard can be used in applications related to creative writing, poetry generation, and artistic expression. It can assist poets, writers, and artists in generating poetic text or serve as a source of inspiration.

These models have different focuses and are trained on different datasets, enabling them to serve distinct purposes. It’s important to consider these differences when choosing the most appropriate model for a specific use case or application.

BingGPT

ChatGPT, BingGPT and Bard are three different models of natural language generation (NLG) that have been developed by OpenAI, Microsoft Research and GoogleAI, respectively. NLG is the task of generating natural language text from some input, such as keywords, images, or structured data. Each of these models has its own strengths and limitations, and they are designed for different purposes and scenarios.

ChatGPT is a model that specializes in conversational text generation. It can generate realistic and engaging dialogues between two or more agents, such as humans or chatbots. ChatGPT is based on the GPT-3 architecture, which uses a large-scale neural network to learn from a massive corpus of text data. ChatGPT can handle various topics, languages, and styles of conversation, and it can also generate creative content such as jokes, stories, or poems.

BingGPT is a model that focuses on web search and information retrieval. It can generate relevant and informative responses to user queries, such as facts, summaries, definitions, or suggestions. BingGPT is also based on the GPT-3 architecture, but it has been fine-tuned on a large collection of web documents and search results. BingGPT can leverage the rich information available on the web to provide comprehensive and accurate answers to user questions.

Bard is a model that excels in generating artistic and literary text. It can generate original and diverse content such as lyrics, essays, speeches, or novels. Bard is based on the Transformer-XL architecture, which uses a recurrent neural network to capture long-term dependencies and coherence in text. Bard can learn from various sources of text data, such as books, articles, or social media posts, and it can generate text with different genres, themes, and emotions.

Bard

ChatGPT, BingGPT, and Bard are all large language models (LLMs) that have been trained on massive datasets of text and code. They can all generate text, translate languages, write different kinds of creative content, and answer your questions in an informative way. However, there are some key differences between the three models.

ChatGPT is a model generative pre-trained transformer developed by OpenAI. It is trained on a dataset of text and code that includes a lot of conversation data. This means that ChatGPT is very good at generating text that is conversational and engaging. However, ChatGPT can also be sessed and can generate text that is offensive or harmful.

BingGPT is a model that is based on the same GPT-4 technology as ChatGPT, but it has been trained on a dataset that includes more information about the real world. This means that BingGPT is more likely to generate text that is factual and accurate. However, BingGPT is not as good at generating text that is creative or engaging as ChatGPT.

Bard is a model that is based on Google’s own LaMDA language model. LaMDA is a factual language model that has been trained on a massive dataset of text and code. This means that Bard is very good at generating text that is factual and accurate. However, Bard is also good at generating text that is creative and engaging. Additionally, Bard has access to the information of the world real through Google Search, which allows it to provide more comprehensive and informative answers to your questions.

In general, Bard is a more comprehensive and informative model than ChatGPT or BingGPT. It is less likely to generate text that is offensive or harmful, and it has access to the information of the world real through Google Search. However, ChatGPT is better at generating text that is conversational and engaging, while BingGPT is more likely to generate text that is factual and accurate.

Here is a table that summarizes the key differences between ChatGPT, BingGPT, and Bard:

FeatureChatGPTBingGPTBard
DeveloperOpenAIMicrosoftGoogle AI
ModelGPT-3.5GPT-4LaMDA
DataText and codeText and codeText and code, as well as information of the world real through Google Search
StrengthsConversational, engagingFactual, accurateComprehensive, informative
WeaknessesCan be sessedNot as good at generating creative or engaging textNot as good at generating factual or accurate text

Ultimately, the best model for you will depend on your specific needs. If you need a model that is good at generating conversational and engaging text, then ChatGPT is a good option. If you need a model that is good at generating factual and accurate text, then BingGPT is a good alternative. And if you need a model that is comprehensive and informative, then Bard is the best option for you.

¿Quién mató a Hildegart Rodríguez Carballeira y por qué?

Yo tengo mi propio análisis. Se remonta a mi trabajo para la clase de filosofía de 3º de BUP. Pero ahora GPT4 me dice lo siguiente:

Hildegart Rodríguez Carballeira fue una niña prodigio, una activista feminista y una defensora de la eugenesia y el amor libre en la España de los años 20 y 30. Nacida en 1914, fue educada por su madre, Aurora Rodríguez Carballeira, una mujer obsesionada con crear un ser humano perfecto.

Aurora sometió a su hija a un riguroso plan de estudios que la convirtió en una políglota, una escritora, una abogada y una líder política. Hildegart llegó a ser reconocida internacionalmente como una de las mentes más brillantes de su época, y recibió el apoyo de personalidades como H.G. Wells, Marie Curie o Clara Campoamor.

Seeking freedom by Julio Mayol

Sin embargo, la relación entre madre e hija se deterioró cuando Hildegart empezó a tener una vida propia, alejada del control de Aurora. Hildegart se enamoró de un periodista, se afilió al Partido Socialista Obrero Español y se opuso a los planes de su madre de esterilizarla. Aurora, celosa y furiosa, vio en su hija una traición a su proyecto eugenésico y decidió acabar con su vida.

El 9 de junio de 1933, mientras Hildegart dormía, Aurora le disparó cuatro veces en la cabeza con una pistola que le había regalado el escritor Ramón Gómez de la Serna. Después, llamó a la policía y confesó el crimen.

Aurora fue juzgada por parricidio y declarada demente. Fue internada en un manicomio, donde murió en 1955. Hildegart fue enterrada en el cementerio civil de Madrid, donde su tumba lleva la inscripción: «Hildegart Rodríguez Carballeira, mártir del pensamiento libre».

La «banalización» de la ignorancia: la perspectiva de ChatGPT y GPT4

Mi prompt a ChatGPT y GPT4

¿Qué me puedes decir sobre la «banalización» de la ignorancia y su prevalencia en los sistemas políticos actuales?

The banality of ignorance by Julio Mayol (Dall-e)

La respuesta de ChatGPT

La banalización de la ignorancia se refiere al fenómeno en el cual la falta de conocimiento o comprensión profunda de un tema se trivializa o se considera aceptable en la sociedad. Esto implica que las personas pueden formar opiniones o tomar decisiones basadas en información superficial o incorrecta, en lugar de basarse en hechos o evidencia sólida.

En los sistemas políticos actuales, l puede ser una preocupación importante. En muchas democracias, los políticos y los medios de comunicación desempeñan un papel crucial en la formación de la opinión pública. Sin embargo, en algunos casos, se ha observado una tendencia a simplificar los problemas complejos o a proporcionar información incorrecta para obtener beneficios políticos o influir en la opinión pública.

Este fenómeno puede tener varias consecuencias negativas en los sistemas políticos. En primer lugar, puede erosionar la calidad del debate público y reemplazar el diálogo informado por discursos simplistas o polarizados. Además, puede conducir a la toma de decisiones políticas deficientes o perjudiciales, ya que las políticas basadas en la ignorancia pueden no abordar adecuadamente los desafíos y problemas que enfrenta una sociedad.

La prevalencia de la banalización de la ignorancia en los sistemas políticos actuales puede estar relacionada con diversos factores. Uno de ellos es la creciente complejidad de los problemas y desafíos que enfrentan las sociedades modernas. Muchas veces, comprender plenamente estos problemas requiere un conocimiento especializado y un análisis profundo, lo cual puede dificultar la comunicación efectiva y el entendimiento general.

Además, la era digital y la sobrecarga de información también pueden contribuir a su proliferación. Con la facilidad de acceso a la información en línea, existe la tentación de obtener respuestas rápidas y superficiales en lugar de invertir tiempo y esfuerzo en investigar y comprender de manera adecuada los problemas. Esto puede conducir a la difusión de información errónea o a la propagación de teorías de conspiración sin fundamentos sólidos.

Es importante abordar este fenómeno positivamente en los sistemas políticos. Esto implica fomentar la alfabetización mediática y la educación cívica, para que las personas desarrollen habilidades críticas y puedan evaluar la información de manera adecuada. También implica fomentar la transparencia, la rendición de cuentas y el acceso a información confiable por parte de los responsables políticos.

En resumen, la banalización de la ignorancia puede tener consecuencias negativas en los sistemas políticos actuales. Es esencial promover una ciudadanía informada y crítica, así como fomentar la transparencia y el acceso a información confiable, para contrarrestar este fenómeno y fortalecer la calidad del debate y la toma de decisiones políticas.

La respuesta de GPT4

La banalización de la ignorancia es un fenómeno que consiste en hacer trivial o común lo que debería ser objeto de reflexión crítica y conocimiento profundo. Se trata de una forma de desvalorizar la cultura, la ciencia y la educación, y de favorecer la manipulación y el conformismo. La banalización de la ignorancia tiene graves consecuencias para los sistemas políticos actuales, ya que dificulta el ejercicio de la ciudadanía responsable y democrática. Algunos ejemplos de banalización de la ignorancia son:

  • La difusión de noticias falsas o sesgadas que buscan influir en la opinión pública sin contrastar las fuentes ni verificar los hechos.
  • La simplificación de los problemas sociales y ambientales, reduciéndolos a eslóganes o consignas vacías de contenido.
  • La descalificación de los expertos o de las instituciones académicas que aportan evidencias o argumentos basados en el rigor científico.
  • La falta de interés por el aprendizaje continuo y el desarrollo personal, prefiriendo el entretenimiento superficial o el consumo irracional.
  • La negación o minimización de los efectos del cambio climático, ignorando el consenso científico y las recomendaciones de las organizaciones internacionales.
  • La aceptación acrítica de los discursos populistas o autoritarios, que apelan a las emociones o a los prejuicios en lugar de a la razón o a los valores democráticos.
  • La renuncia al pensamiento propio o al espíritu crítico, delegando las decisiones en líderes carismáticos o en medios de comunicación masivos.

Este fenómeno de creciente prevalencia es un desafío para la sociedad actual, que requiere de una ciudadanía informada, crítica y participativa. Para evitarla, es necesario fomentar la cultura, la educación y el pensamiento crítico, así como el respeto por la diversidad y el diálogo. Solo así se podrá construir una sociedad más justa, solidaria y democrática.