GPT and scientific writing

The use of natural language generation (NLG) models such as #ChatGPT or #GPT4 in scientific writing is a controversial and emerging topic. Some researchers argue that using these models can enhance the clarity, creativity and impact of their manuscripts, while others worry that it may compromise the originality, accuracy and ethics of their work. In this blog post, we will discuss some of the benefits and challenges of using NLG models in scientific writing, and provide some guidelines on how to disclose their use in a transparent and responsible manner.

Benefits of using NLG models in scientific writing

NLG models are trained on large corpora of text from various domains and genres, and can generate fluent and coherent text based on a given prompt or keywords. They can also adapt to different styles, tones and formats depending on the context and the desired output. Some of the potential benefits of using NLG models in scientific writing are:

  • They can help overcome writer’s block and generate ideas for topics, titles, abstracts, introductions, conclusions and more.
  • They can help improve the readability and attractiveness of the manuscript by suggesting alternative words, phrases, sentences and paragraphs that are more concise, clear and engaging.
  • They can help increase the novelty and diversity of the manuscript by introducing new perspectives, insights and connections that may not have been considered by the human author.
  • They can help reduce the time and effort required for writing and editing the manuscript by automating some of the tedious and repetitive tasks such as formatting, referencing, checking grammar and spelling, etc.

Challenges of using NLG models in scientific writing

NLG models are not perfect and have some limitations and risks that need to be acknowledged and addressed when using them in scientific writing. Some of the main challenges of using NLG models in scientific writing are:

  • They may generate text that is inaccurate, misleading, irrelevant or plagiarized from existing sources, which can compromise the validity, reliability and originality of the manuscript.
  • They may generate text that is biased, offensive, inappropriate or unethical, which can harm the reputation, credibility and integrity of the human author and the scientific community.
  • They may generate text that is inconsistent, contradictory or incompatible with the human author’s intended message, purpose and audience, which can confuse or mislead the readers and reviewers of the manuscript.
  • They may generate text that is too similar or too different from the human author’s style, tone and voice, which can affect the coherence, identity and authenticity of the manuscript.

Guidelines for disclosing the use of NLG models in scientific writing

Given the benefits and challenges of using NLG models in scientific writing, it is important to disclose their use in a transparent and responsible manner. This can help avoid potential ethical issues such as deception, plagiarism, misrepresentation or fraud. It can also help inform the readers and reviewers of the manuscript about the methods, sources and limitations of the generated text. Some of the possible guidelines for disclosing the use of NLG models in scientific writing are:

  • Specify which parts of the manuscript were generated by an NLG model (e.g., title, abstract, introduction, conclusion, etc.) and which parts were written or edited by a human author.
  • Specify which NLG model was used (e.g., #ChatGPT or #GPT4), what version or parameters were used (e.g., model size, temperature, top-k), what prompt or keywords were used (e.g., «How should …»), and what source or corpus was used to train or fine-tune the model (e.g., Wikipedia articles on science).
  • Specify how much editing or revision was done by a human author on the generated text (e.g., none, minor, moderate or major), what criteria or standards were used to evaluate or modify the generated text (e.g., accuracy, relevance, originality), and what tools or methods were used to check or correct the generated text (e.g., plagiarism detection software).
  • Acknowledge any limitations or uncertainties associated with the use of an NLG model (e.g., potential errors, biases or inconsistencies), any ethical or legal implications (e.g., intellectual property rights or data privacy issues), any conflicts of interest or funding sources (e.g., sponsorship by an NLG company), any feedback or assistance received from other human authors or experts (e.g., co-authors or mentors).

Conclusion

The use of NLG models such as #ChatGPT or #GPT4 in scientific writing is a novel and exciting phenomenon that offers both opportunities and challenges for researchers. By disclosing their use in a transparent and responsible manner, researchers can leverage their potential benefits while minimizing their potential risks. This can also foster a culture of openness, honesty and collaboration among researchers who use NLG models in their work.

Uso ético de la inteligencia artificial para la docencia universitaria

La inteligencia artificial (IA) es una tecnología que tiene un gran potencial para transformar la educación superior, tanto en el ámbito de la investigación como de la docencia. Sin embargo, su uso también implica una serie de riesgos y desafíos éticos que deben ser considerados y abordados por los profesores universitarios. En este artículo, presento una guía de recomendaciones para el uso ético de la IA en la docencia universitaria, basada en los principios de beneficencia, no maleficencia, autonomía, justicia y transparencia.

Beneficencia: El uso de la IA en la docencia debe buscar el beneficio de los estudiantes y de la sociedad en general, promoviendo el aprendizaje significativo, el desarrollo de competencias y valores, y el bienestar emocional y social. Los profesores deben seleccionar y diseñar las aplicaciones de IA que mejor se adapten a los objetivos educativos, las características de los estudiantes y el contexto de aprendizaje. Asimismo, deben evaluar los resultados e impactos de la IA en el proceso educativo y tomar medidas correctivas si fuera necesario.

No maleficencia: El uso de la IA en la docencia debe evitar causar daño o perjuicio a los estudiantes o a terceros, respetando su dignidad, integridad y privacidad. Los profesores deben informarse sobre los posibles riesgos y sesgos de la IA, tales como la discriminación, la manipulación, la deshumanización o la pérdida de control. Además, deben garantizar la seguridad y calidad de los datos y algoritmos que utilizan, así como protegerlos de accesos o usos indebidos.

Autonomía: El uso de la IA en la docencia debe respetar la libertad y capacidad de decisión de los estudiantes, fomentando su participación activa y crítica en el proceso de aprendizaje. Los profesores deben informar a los estudiantes sobre el uso y funcionamiento de la IA, así como sobre sus derechos y deberes al respecto. También deben ofrecerles opciones y alternativas para que puedan elegir cómo interactuar con la IA, sin imponerles su uso o limitar su autonomía.

Justicia: El uso de la IA en la docencia debe promover la equidad y la inclusión educativa, evitando generar o agravar brechas o desigualdades sociales. Los profesores deben asegurarse de que todos los estudiantes tengan acceso a las oportunidades y beneficios que ofrece la IA, sin discriminación por razones de género, edad, origen, cultura, idioma o discapacidad. Igualmente, deben tener en cuenta las necesidades y expectativas de los diferentes grupos o colectivos sociales a los que pertenecen o afectan sus estudiantes.

Transparencia: El uso de la IA en la docencia debe ser transparente y explicativo, facilitando el entendimiento y la confianza de los estudiantes y de la comunidad educativa. Los profesores deben ser honestos y claros sobre el origen, propósito y límites de la IA que emplean, así como sobre sus posibles errores o incertidumbres. Del mismo modo, deben rendir cuentas sobre sus decisiones y acciones relacionadas con la IA, aceptando su responsabilidad ética y legal.

Freud en el Thyssen

Lucian Freud fue uno de los pintores más influyentes del siglo XX, conocido por sus retratos crudos y realistas que exploran la psicología y la intimidad de sus modelos. Nacido en Berlín, nieto de Sigmund, emigró joven al Reino Unido, con la llega de Hitler al poder. Su obra supuso una revolución en la forma de mirar el arte y el cuerpo humano, desafiando los cánones de belleza y los estilos dominantes.

La exposición reúne más de 60 obras del artista británico, desde sus primeros dibujos hasta sus últimos lienzos, pasando por sus famosas series de desnudos. La muestra ofrece un recorrido por su evolución artística y sus principales temas: la familia, los amigos, los amantes, los animales y el autorretrato. Además, se incluyen algunas obras de otros artistas que influyeron o fueron influenciados por Freud, como Francis Bacon, Alberto Giacometti o David Hockney.

Retrato de Francis Bacon

Lo que más me llamó la atención de la exposición es la capacidad de Freud para captar la esencia y la personalidad de sus retratados, sin idealizarlos ni juzgarlos. Aunque preferiría decir que sin demostrar ningún apego por sus modelos, por sus amantes. Sus pinturas transmiten una sensación de cercanía y de verdad, pero también de misterio y de tensión. A Freud le pasaba algo, algo que no se atrevía a confesar. Me interesa la forma en que utilizaba la luz, el color y la textura para crear atmósferas y contrastes. Sus pinceladas son densas y expresivas, casi escultóricas. Con el tiempo, los cuerpos se fueron volviendo menos planos, más voluminosos y carnosos, pero también vulnerables y no menos solitarios.

La exposición de Lucian Freud es una oportunidad única para conocer a uno de los grandes maestros de la pintura contemporánea y para reflexionar sobre el arte y la vida. La exposición de Freud es una gran ocasión para analizarse a uno mismo.

Fotografía, iPhone y arte (entrada creada con ChatGPT)

Existen muchas formas de crear arte con el iPhone utilizando la fotografía. Algunas de ellas son:

  1. Jugar con la composición: La composición es un elemento clave en la fotografía y puede utilizarse para crear arte. Puedes experimentar con diferentes ángulos y encuadres para crear imágenes atractivas y visualmente interesantes.
  2. Utilizar aplicaciones de edición: Hay muchas aplicaciones de edición de fotos disponibles para iPhone que te permiten ajustar la exposición, el contraste y otros ajustes para mejorar tus imágenes. También puedes utilizar estas aplicaciones para añadir filtros y efectos para darle un toque único a tus fotos.
  3. Explorar diferentes géneros de fotografía: Puedes crear arte fotográfico en diferentes géneros, como la fotografía abstracta, la fotografía de paisajes o la fotografía de retratos. Intenta explorar diferentes géneros y encontrar aquel que más te guste.
  4. Experimentar con la luz: La luz es un elemento esencial en la fotografía y puede utilizarse para crear imágenes artísticas. Juega con la luz natural o utiliza luz artificial para crear diferentes efectos y atmósferas en tus imágenes.
  5. Practicar y experimentar: La clave para crear arte con el iPhone es practicar y experimentar. Toma muchas fotos y prueba diferentes técnicas y enfoques para ver qué funciona mejor para ti. Con el tiempo, descubrirás tu estilo propio y podrás crear imágenes artísticas únicas.

Madrid coloreada #streetphotography

Puntos de fuga en Barquillo
En el Retiro
Atardecer en la Gran Vía
Bésame mucho
Caminando por las calles de Madrid
A la sombra
Fuentes alrededor del Manzanares

La luz y el Palacio
Luces y sombras
Azul
Mirando hacia el cielo de Madrid
La vida es puro teatro

Metaverso, Sanidad y Salud

Podríamos definir los metaversos como entornos virtuales colectivos y compartidos en el ciberespacio (la nube) en los que se intercambian experiencias mediante el uso de representaciones virtuales de objetos y seres vivos (avatares) que confluyen con la realidad física.

Y aquí tenéis un ejemplo de un universo virtual completo (metaverso) en la película Ready Player One de Steven Spielberg.

Siguiendo a la carrera a Mark Zukerberg, que no sólo trabaja para crear un metaverso sino que ha dado el nombre de Meta a su propia compañía, se ha iniciado una competición por llevar la sanidad a universos virtuales.

Los dos objetivos primordiales son:

  1. Provision de asistencia sanitaria
  2. Formación y entrenamiento de profesionales

Las cuatro herramientas a las que se otorga mayor capacidad de influir en la prestación de servicio y en la promoción de la salud son:

  1. Telepresencia
  2. Gemelos digitales: reproducciones digitales de objetos, procesos o sistemas
  3. NFTs (non-fungible tokens) o certificado digital de autenticidad)
  4. Tecnología blockchain

Esta tecnología podría servir para crear centros sanitarios virtuales para la asistencia o juegos serios para la promoción de la salud.

En cualquier caso, nos guste o no, parece que la evolución es inevitable porque se alimenta de un par de deseos clave en la fantasía de nuestra especie: la deificación de homo sapiens y la trascendencia.

El potencial es enorme, pero los riesgos también.

Será necesario establecer una apropiada regulación sobre protección de derechos de los individuos y los grupos para evitar que unos pocos tengan el control sobre un recurso de extraordinario poder. Habrá que investigar los efectos psicológicos de habitar universos virtuales con capacidad para sobrepasar barreras hasta ahora infranqueables. Y, sobre todo, tendremos que asegurarnos de que obtener asistencia sanitaria en mundos virtuales es bueno para la salud de las personas y de las comunidades.

Madrid #streetphotography

En el agua

Reflejos
En blanco y negro
Imitando a Van Gogh
Sombras nada más
La luz es mi amiga
Sentidos

En el centro
Gran Vía preparada para el desfile

Eligiendo los charcos en los que meterse
Shower the people you love with love…
Diga 33
Atardecer
La bicicleta en verano

De espaldas al mundo

De piedra
Metafoto
Pop art
Who’s that girl running around with you?
Doble cuerpo
En la oscuridad…
Psychedelic jackets
Caligula in the Red District

Oxford

“Differences of habit and language are nothing at all if our aims are identical and our hearts are open.” – Albus Dumbledore aka @jk_rowling