—¿No creéis que es irónico?—rompe el silencio Feynman, mientras sus dedos van dibujando patrones abstractos en el aire—. Inventamos herramientas para conocer el mundo, pero cada respuesta sólo genera más incertidumbre.
—Richard, quizás la incertidumbre no sea una limitación, sino nuestra principal ventaja. ¿Qué seríamos sin preguntas que perseguir? – dice Von Neumann.
Stanislaw Ulam asiente despacio, sus ojos fijos en una idea invisible que flota frente a él:
—La verdadera paradoja es que, mientras más profundizamos, menos seguros estamos de dónde situar los límites. ¿Es la inteligencia humana la única forma posible de entender la realidad?
Tres hombres demasiado inteligentes, De izquierda a derecha John von Neumann, Richard Feynman y Stanislaw Ulman – Los Alamos National Laboratory
—O quizás no exista una sola realidad, Stan. ¿Y si nuestro entendimiento es una de infinitas interpretaciones? Puede que el universo mismo no tenga la menor intención de aclararnos las cosas – dice Feynman repitiendo a la vez su monólogo interno «Amo a mi esposa. Mi esposa está muerta. Amo a mi esposa. Mi esposa está muerta».
—Pero aun así insistimos en hacer preguntas – dice Janos Lajos – Construimos máquinas, teorías, ecuaciones. Intentamos describir la complejidad con herramientas simples, y al hacerlo, corremos el riesgo de reducirla demasiado. ¿No será ese nuestro error?
—Tal vez—interviene Ulam, con voz suave pero precisa—. Pero lo contrario sería rendirse ante el caos, y eso no parece propio de nuestra especie.
—Justamente—replica Von Neumann, arqueando levemente una ceja—. Nuestra fuerza y nuestra debilidad radican en lo mismo: la ambición de comprender lo incomprensible. Construimos bombas que pueden destruir mundos, pero también ideas que pueden transformarlos.
Sin abandonar su pena, Feynman suspira teatralmente, sacudiendo la cabeza:
—Entonces el verdadero problema no es científico ni matemático, sino ético. ¿Qué responsabilidad tenemos frente a lo que creamos?
La pregunta cuelga en el aire. Nadie responde de inmediato. Finalmente Ulam, llevando con parsimonia el cigarrillo que tiene entre los dedos de la mano izquierda a su boca, comenta casi en susurro:
—Quizá nuestro desafío sea aprender a equilibrar el poder con la sabiduría. Porque de nada sirve la inteligencia si carece de conciencia.
Von Neumann se levanta, ajustándose el traje con elegancia matemática:
—En eso, amigos, reside nuestra verdadera tarea. No en resolver todos los enigmas, sino en asegurar que las preguntas que dejamos al futuro sean dignas de ser planteadas.
Desde el quirófano hasta la calle, desde el latido de un monitor hasta el rumor de la sangre en las sienes, todo es ruido. Un murmullo sin pausa, una vibración que lo cubre todo. Durante años intenté aislarlo, encontrar detrás de él algo puro, esencial. Pero estaba equivocado.
El ruido no oculta la verdad. Lo es.
Cada conversación superpuesta en la sala de espera, cada respiración contenida antes de una mala noticia, cada lamento ahogado entre las paredes del hospital. Ahí está todo. La certeza de la vida no se encuentra en el vacío ni en la pausa. Está en la fricción, en la interferencia, en el choque de ondas que llamamos existencia.
El conflicto es el gatillo que dispara nuestro interés por aprender. Cuando nos topamos con un problema complejo, nuestro cerebro se enciende. Empieza a buscar conexiones, conceptos previos, experiencias pasadas. Esa “lucha productiva” no es un castigo: es el eje de un aprendizaje profundo y duradero. Pero no siempre. No para todos. La comodidad es una droga.
Y hay que tener en cuenta la metacognición. Al resolver un reto, aprendemos a pensar sobre cómo pensamos. Descubrimos vacíos en nuestro conocimiento y desarrollamos estrategias. Memorizamos menos, pero aprendemos más.
Sin embargo, dejar a un aprendiz en la oscuridad total puede ser contraproducente. Especialmente para quien no responde bien a los retos, el apoyo docente es esencial. No hay que entregar la solución en bandeja, pero tampoco hay que exigir que floten en la duda. Proponer ejercicios iniciales, ofrecer pistas y, cuando sea oportuno, mostrar ejemplos trabajados en detalle, es clave.
Como siempre, hay que buscar el equilibrio. Aunque cualquier balance debe ser personalizado. Nunca es para todos igual, ni lo mismo. Tenemos que presentar un problema y dejar que nuestros cerebros aprendan a disecarlo. Ofrecer guías cuando se atoren, pero no antes. Al final, se trata de reforzar nuestras redes neuronales con casos similares para consolidar la comprensión.
La exploración y el descubrimiento fabrican hábitos de pensamiento. Fomentan la creatividad y la capacidad de adaptación. Y, sobre todo, nos entrenan para enfrentar la incertidumbre con solvencia.
Estamos en un punto crítico en el que el potencial de la inteligencia artificial (IA) parece ilimitado, pero también lo son los riesgos que conlleva. Shahar Avin, investigador en el Centro para el Estudio del Riesgo Existencial, y Gadi Evron, experto en ciberseguridad, nos invitaron a reflexionar sobre este momento histórico en el reciente forum sobre Embodied AI organizado por la Fundación Bankinter dentro de su programa de Future Trends Forum. Entre la promesa de un futuro brillante y la sombra de un posible desastre, la pregunta es inevitable: ¿cómo asegurarnos de que la IA se convierta en una herramienta para el progreso y no en el catalizador de nuestra propia destrucción?
Para Avin, los riesgos existenciales son aquellos que amenazan con borrar a la humanidad o limitar de forma irreversible nuestro potencial. La IA, con su capacidad para transformar cada aspecto de nuestras vidas, también encierra un peligro latente. Desde sistemas que actúan fuera de nuestro control hasta el uso malicioso de la tecnología, las posibilidades de daño no pueden ser ignoradas.
Evron, desde su experiencia en la ciberseguridad, nos alerta sobre las vulnerabilidades inherentes en cualquier tecnología. En el caso de la IA, estas vulnerabilidades pueden escalar a niveles catastróficos si no se abordan desde su diseño. «La IA es solo tan segura como las medidas que implementamos para protegerla», señala con precisión.
El dilema de la innovación y la seguridad
Uno de los mayores desafíos que plantea la IA es el equilibrio entre el avance tecnológico y la precaución necesaria. ¿Cómo podemos aprovechar el poder de la IA sin correr riesgos innecesarios? Avin y Evron coinciden en que la clave está en actuar con previsión.
Avin aboga por un enfoque basado en pruebas rigurosas y evaluación continua. Desde el Instituto de Seguridad de la IA en el Reino Unido, trabaja para identificar los riesgos antes de que se materialicen. Según él, «la verdadera innovación no está en crear sin freno, sino en asegurarnos de que lo creado sea seguro y beneficie a todos».
Por su parte, Evron enfatiza la importancia del diseño seguro desde el principio. Utiliza una metáfora sencilla pero poderosa: «Construir un sistema de IA sin pensar en su seguridad es como levantar un rascacielos sobre cimientos de arena. El colapso es inevitable».
La responsabilidad colectiva
Pero este no es un desafío que puedan afrontar solos los expertos o los legisladores. Avin subraya la necesidad de un enfoque interdisciplinario que combine tecnología, ética, sociología y política. Solo con una diversidad de perspectivas podemos crear sistemas de IA que reflejen las complejidades de la humanidad.
Evron complementa esta visión, argumentando que las alianzas entre tecnólogos, gobiernos y expertos en seguridad son esenciales. «No se trata de qué puede hacer cada sector por separado, sino de cómo podemos colaborar para protegernos colectivamente», afirma.
El desenlace depende de nosotros
La narrativa de la inteligencia artificial aún está por escribirse, pero una cosa está clara: la forma en que gestionemos sus riesgos y posibilidades definirá el curso de la historia. Como humanidad, tenemos el poder de convertir la IA en un motor de progreso que nos impulse hacia un futuro mejor o en una herramienta que exacerbe desigualdades y genere caos.
La reflexión no puede esperar. ¿Estamos preparados para hacer las preguntas difíciles? ¿Para tomar decisiones con la mirada puesta en el largo plazo? Como bien dice Avin, “el progreso sin preparación no es progreso, es un riesgo disfrazado”.
El agua estaba quieta, muy limpia. Cristalina. Se veía perfectamente el suelo en las escaleritas con peldaños rugosos de color azul, que daban a la parte de las calles señalizadas con las líneas negras . De las que luego se me clavarían en el cerebro. Quería ser el primero en meterme en el agua. Esas obsesiones mías tan habituales ya aparecían desde temprana edad. Si quiero algo, lo quiero ya.
Era un día entre semana, martes, porque mi hermano nació un martes, y las instalaciones estaban medio vacías a las 11;00 am. Yo salí corriendo del vestuario, dejando a mi padre detrás, iba preparado con mi bañador, puesto desde casa, metido en el flotador, sujetándolo alrededor de mi cintura con las dos manos a cada costado. Todo estaba en silencio. No había nadie a mi alrededor. O al menos no me había fijado. Cuando tienes cuatro años y vas a hacer algo que te apasiona, meterte solo al agua, el mundo se reduce a dos o tres metros alrededor. ¿Socorrista? Venga, que estamos en el Madrid de los 60.
Bajé al primer peldaño de la escalera, decidido a tirarme al agua. De cabeza, como había visto a mi padre hacer. Porque mi padre nadaba muy bien, que no lo he dicho. Y lo hice como él. De cabeza.. Sin pensármelo. Nada de taparme la nariz. Eso no lo hacen los mayores que saben nadar.
Entré bien en el agua. Fría, eso sí. Pero entré bien. No voy a exagerar. Pero igual de bien que entré yo en el agua salió mi flotador por los pies. Un pequeño de cuatro años pierde el flotador en una zona de la piscina donde la profundidad era de 1.20 metros.
A ahogarse.
No sabía flotar. Todavía. Subía. Abría la boca para respirar. Bocanada. De agua. Bajaba., Me impulsaba en el suelo. Pataleaba, intentando subir a coger aire. La superficie estaba e encima. Pegada. Quería llegar. Abría la boca, pero nada, otra vez lo único que entraba por mi boca y nariz era agua. Cada vez me angustiaba más. Seguía chapoteando, sacando la cabeza para respirar, pero ¿éxito? Ninguno. Los que van a morir te saludan.
El tiempo que puede estar así, arriba y abajo, no lo sé. Imagino que no mucho. Pero se me hizo una eternidad. Morirse ahogado sin saber nadar es algo angustioso, me temo. Y ahí me hallaba yo, a lo mío, por ansioso, ahogándome, hasta que noté una mano que me agarró de un brazo.
¡Desamparados!
Esa cría de seis años me arrastró hacia las escaleras. Me dejé llevar hasta que alcance un escalón donde hacer pie y me levanté. Tenía los ojos abiertos con los globos oculares fuera de las órbitas, mientras boqueaba cual pez fuera del agua. Desamparado.
Gritando, salí corriendo a la búsqueda de mi padre.
Papá, papá, me he ahogao. Papá, me he ahogao – no paraba de gritar como un poseso.
Y así es. Cuando te has «ahogao» con cuatro años, has cumplido. Cuando te has quedado sin aire, bajo el agua, solo, con cuatro años, lo demás no es importante. Si te has «ahogao» con cuatro años, ya no te puedes ahogar más. Nada de lo que viniera después me quitaría la respiración. Al menos no me haría sentir así. Ya me había «ahogao». No te puede pasar dos veces.
Y desde ese día, cada vez que la veía, a ella, a Desamparados, en la piscina, dentro o fuera del agua, me brillaban los ojos. Y se me llenaban de agua. Otra vez. Me encantaba pasar tiempo con ella. Era mayor. Me daba seguridad. Hasta que un día, dejé de verla. No sé dónde fue.
Por mi parte, aprendí a nadar. Ante las dificultades, antifragilidad. Di que sí, Taleb. Con cinco años ya estaba en el equipo de natación. La braza parecía mi destino.
¿Por qué elegí la natación? No por antifrágil. Lo de antifrágil no se conocía en aquella época. Taleb, en los 70, también era un crío y no imaginaba cisnes negros, no sabía lo que era skin in the game y, ni mucho menos, la antifragilidad. Eso son soplapoileces profundamente superficiales comparado con cómo se las jugaban en los 70 en un barrio de trabajadores de Madrid, hoy convertido en un hub global de datos, me refiero al barrio, pero entonces con mucho campesino emigrado a la ciudad, que había criado una segunda generación de drogadictos y delincuentes. Aquí sobrevivías. Como Tony Manero. Soñando con cruzar el puente de Verrazano camino de Manhattan.
Muchos no llegaron. Unos cuantos se tiraron por el puente montados a caballo. Como mi compañero de pupitre. En la siguiente oleada, sin sospecharlo, camino de Venus en un barco, se les llenaron las venas de virus. En fin, que los que no se habían tirado cayeron.
Habiendo tantos deportes disponibles, uno escapa de las cuadrigas y se hace nadador. Un deporte introvertido, aburrido, incómodo, húmedo, para divergentes. Ya adelanto que el fútbol imposible. No me veía yo con otros 21 jovencitos en pantalón corto corriendo detrás de una pelota. Cuando tocaba el reparto de jugadores en el cole, me tocaba de portero. Tiraban a dar. Y yo no he venido a la vida a sufrir, así que me retiraba. Era muy básico, ni lo probé. Intenté el hockey. Sobre patines, de ruedas. Con sus bolitas y sus rodamientos. Porque tenía las ASLO altas. Me pedían unos análisis y tenía 333. Eso marca por la cifra, que es la mitad de la bestia. El innombrable. Lucifer. El anticristo. Digo yo. Aunque no abandoné la fe hasta más tarde. Al hacer la comunión, o un poquito antes. Creer no es un verbo que se lleve bien conmigo. Por no creer, no creía ni en mi mismo.
¡Joder con las ASLO y las fiebres reumáticas! Y el bencetazil. Un millón doscientas mil unidades. En los glúteos. Semanalmente. ¡Qué dolor! No se me borra la cara del practicante, calvo, con sonrisa sádica. Ahora sería enfermero. Golpe, golpe y pinchazo. Y esa cristalización que bloqueaba la pierna y que nunca desaparecerá de mi memoria.
No se me daba mal el hockey. Porque patinaba bien. Pero no, tampoco me veía dando golpes a una pelotita. En cuanto puede y se me pasó lo de las ASLO, volví al agua. En medio de esa travesía conocí a Gustavo Klint en el Hospital de La Princesa , la cirugía, otra pasión. Fue el nacimiento de una amistad inquebrantable con mi alter ego. Cirujano también.
Además de a mis padres y a mi abuela, le debo la vida y mi afición al agua a las mujeres. O a una mujer. No me voy a dedicar a ensalzar a mis ancestros. Mi agradecimiento a ellos no se puede contar con palabras. Pero, en general, salvo que hayáis sido concebidos en un Mundo Feliz, de Aldous Huxley – ¡cómo me impresionó aquella seríe! -, todo humano tiene unos. Padres. Buenos, malos, regulares. Como toque. Por eso lo de esas exhibiciones pornográficas de amor a las madres me incomoda. Porque es bueno recordar cuando uno se viene arriba que todo sapiens, como yo, como el presidente de los Estados Unidos, del Gobierno de España o de su comunidad de vecinos, tiene una. Madre. Alta, baja, delgada, gorda. Adorable o insoportable. Despegada o helicóptero. Hasta que la pierde. Pero cada uno la suya. La mejor. La única. A veces quieren tanto que adoptan. O se deshacen de sus hijos por quién sabe qué. E igualmente, para bajarnos un poco al suelo, todos venimos de un orgasmo. Trump, Biden, Kamala, Pedro o Penélope. Uno mínimo. Menos frecuentemente de su madre. Más del padre. El orgasmo. Que también todos tenemos uno. Padre.
De lo del orgasmo me hice cargo pasado el tiempo, leyendo el Cosmopolitan. O el Superpop. No recuerdo, Me enteré de que algunos, con suerte, vienen de dos. Y con mucha mucha suerte, de dos simultáneos. El placer es caprichoso pero imprescindible para que te cruces, trabajes, hables, incluso intercambies material genético con otros miembros de la especie. No entiendo por qué esos mismos se ponen tan estupendos con «Todo sobre mi madre». Todos, sin excepción, somos reproducción, con variación y selección. Cis, trans, lo que quieras.
Pero voy a volver a mi afición y a mi vida. Y al agua. A lo que íbamos. Mi vida y mi afición por nadar, por este orden, se la debo a una mujer. Desamparados. Mi primer gran amor. Mi salvadora. Era casi un bebé. Yo no sabía nada. De nadar tampoco. Por eso me pasó lo que les voy a contar.
Tenía cuatro años. Ni más ni menos. Yo. Ella seis. Lo recuerdo sin duda alguna porque fue el mismo día que mi hermano vino al mundo. Así que mi renacimiento a la vida no es por la madre que me parió, en ese momento ocupada trayendo al mundo a mi hermano. Tampoco a mi padre, que el pobre me perdió de vista por unos instantes con el flotador naranja de goma rugosa alrededor de mi cintura.
Ya hacía mucho calor en verano. En el agosto de finales de los 60 no había oleadas. Hacía calor. Del calor de país en desarrollo, de viejos sentados a la puerta de las casas con un silla y un botijo. En los barrios de Madrid. De señoras de negro, con abanico. Porque el luto seguía existiendo. Rigurosamente negro. Cotilleando. «Qué mira que es malo ese niño». Calor de país por industrializar, sacando gente del campo para traerla a las ciudades con los planes de desarrollo de López Rodó y la tecnocracia del Opus. Que a Franco el Opus le servía porque le servía. Gente con ganas de prosperar, «para que nuestros hijos no pasen lo que hemos pasado nosotros», cuánto daño ha hecho eso. Más cornadas que el hambre ha dado esa frase. Para luego dedicar tiempo a la barra de los bares, echando de menos el pueblo, entre carajillo y pluriempleo. Un calor de televisor sin color. En taxis SEAT 1500 con raya roja que cruzaba el negro. En verano. Con las ventanillas abiertas de para en par. O de tranvía por la calle Arturo Soria, que al autobús de la línea 70 todavía le quedaba por llegar. Y un olor a gallinejas y entresijos cuando pasabas por aquel bar en el bulevar, según se llegaba al cruce con López de Hoyos – no confundir con López Rodó -. Sin saber si bajar de aquel vagón azul y blanco a comer o a vomitar. Un calor sin aire acondicionado. Un calor sin expectativa de que no lo hiciera. Sólo esperando sobrevivir. Por eso, a mi, de pequeño, me llevaban a la piscina desde primera hora, a las instalaciones deportivas de un famoso banco que ya no existe. Una de las ventajas para los empleados de un banco español; y para sus familiares.
Por esas cosas de la coincidencia, la mujer de mi vida, la que me la salvó, tenía por nombre Desamparados. ¡Justicia poética!
La natación no es un deporte. Es un experimento social. O mejor dicho, antisocial. De antifragilidad bajo tortura. Primero, por la manera de entrenar el cuerpo y la mente. De ida y vuelta, Hora tras hora. Día tras día. Luego por la competición. En un medio en el que los humanos somos extraños. Discapacitados. Sin ver, oir, ni hablar. Salvo con uno mismo. Aprendes a reconocer a quien te rodea por el sonido que generan sus cuerpos al chocar con el agua. Así sabes quién son. Cómo están. Incluso qué quieren. Todo lo que se aprende en el agua se mantiene. Para toda la vida. Pero eso sólo lo he comprendido retrospectivamente.
Si se quiere llegar a algo, a competir me refiero, se comienza pronto, a los cinco, seis o siete años. En los inviernos, te meten en un edificio que es una gran caja que huele a lejía. Cuando lo vuelvo a oler me pican los ojos. Es un reflejo condicionado. Fuera hace frío y está oscuro. Anochece pronto. Además, los cristales del recinto están empañados. A veces se condensan gotas. Me recuerdan a lágrimas, Y al dolor de los hombros.
En los años 70 no había actividades extraescolares. Las parejas se preocupaban de sus hijos más que de sus perros, pero no se pasaban el día llevándoles a clase de piano, pintura creativa o estimulación cognitiva para superdotados. A los hijos, no a los perros. Al menos no en mi barrio. Ahora suelen llevar a los perros también.
En mi barrio, sólo unos pocos padres llevaban a sus hijos a hacer deporte. No era por la formación del cuerpo y el alma. Era para evitar que delinquieran. Mi barrio no era ideal. Más bien muy peligroso. Más para los crios. Mi compañero de pupitre en la educación primaria ya había muerto de una sobredosis antes de los dieciocho años. Le sigo recordando tal cual era. Una tristeza. Pero para que no crean que de ese barrio sólo salíamos delincuentes o muertos, aclaro que del mismo lugar también salió un astronauta. ¡Ah! Y el dueño de mi colegio montó una universidad privada de mucho éxito. En. fin, ninguno de mis compañeros de colegio, con un desarrollo emocional llamémosle normal, para la época, prefería meterse en una piscina que dar patadas a un balón, jugar a las canicas con los amigos o meterse en unos recreativos para perfeccionar su técnica con el futbolín y pincharse algo. Salvo Oscar.
A la misma hora. Entrada en el recinto deportivo y desfile al vestuario. Todos con grandes bolsas. Los del Canoe en los 70 llevaban la inscripción «Macho ibérico». Los veía en los campeonatos de Castilla. Yo tenía una mochila cilíndrica azul marino de Speedo. Las dos superficies de los extremos estaban adornadas con multitud de banderas de los Estados Unidos. También tenía un bañador Speedo con la misma bandera. Me gustaba coleccionar bañadores. Tener el último bañador visto en una competición internacional era mi mayor afición. Pero eran caros. Así que los pedía como regalo por las buenas notas. Sacaba buenas notas aunque decían que era muy vago. Eso se lo deben decir a todos, por cierto. Que si me esforzara más podría rendir mejor. También los pedía por mi cumpleaños. Diría que todos los nadadores tienen un cierto grado de exhibicionismo, en notable contraste con la introversión generalizada que imprime este deporte. Por lo de la discapacidad, me refiero.
Tras los habituales comentarios de los miembros del equipo, en el caso del masculino, en el cambio de indumentaria, se guarda la ropa, se pone uno la toalla al hombro y se adentra en el recinto de la piscina. Tras dejar la bolsa en una esquina, hay que ponerse un gorro que bloquea el paso de sonido. Oídos sordos para empezar. Luego, ajuste de unas gafas que se encajan en las órbitas. El ambiente es húmedo y pegajoso por el vapor. Los cuerpos medio desnudos caminan como autómatas hacia el borde de la cubeta. Los entrenadores disponen una pizarra con la rutina de entreno: calentamiento 400, brazos 600, piernas 500. Series… Según sea tu especialidad, entrenas fuerza, resistencia o velocidad.
Luego, rodeado de esos otros cuerpos en remojo, haces 25 metros de ida. Y otros 25 de vuelta, sin parar, una y otra vez. No escuchas. No ves. No hablas. Sólo buscas referencias. Miras la linea negra del suelo. Esa línea negra se te marca. En el cerebro. Más que la goma de las gafas, del bañador o del gorro. A veces golpeas tu mano contra alguien que viene en sentido opuesto. O te frena la patada de quien tienes delante. Brazada, tras brazada, tras brazada, volteas, brazada, otra brazada, una más y volteas.
Esto mismo pasa en verano. Primero por la mañana. Luego por la tarde. La ventaja es que estás al aire libre. La piscina es más larga. Cincuenta metros. Hay luz desde que empiezas hasta que acabas. Se te ocurre jugar al mus entre entreno y entreno. Pero sigues teniendo la línea negra metida en el cerebro.
La breve historia con Anne pasó a ser pasado. Eso sí, sin olvidarnos el uno del otro al principio. Con periodicidad predecible, recibía sus breves postales con el matasellos de Burdeos. De vuelta, yo la escribía desde la piscina en la que pasaba los veranos entrenando, por las mañanas de 11:00 a 14:00 y por las tardes de 17:00 a 20:00.
El cuerpo humano no está hecho para vivir inmerso en el agua. Los pulpejos de los dedos se arrugan después de pasar unas horas en remojo. Por eso, escribirle a Anne era una aventura. O lo hacía antes de las 11:00 o me tenía que esperar a la siesta, entre las 14:00 y las 17.00. Porque como todo niño español en los años 70, yo hacía la digestión, lo que equivalía a la siesta de los adultos. Este proceso se expandía o encogía con la edad. Según fui creciendo pasó de tres horas, a dos horas y media y, al final, terminó en dos. Ni un minuto más ni uno menos. Pero ¿quién escribe postales de amor imposible antes de las 11:00 de la mañana? Esperaba a la siesta.
Los ratos de siesta los pasaba jugando al mus con Oscar, contra quien se atreviese. El era mi mejor amigo. También nadaba. He de reconocer que me ganaba en las pruebas de mariposa y libre, pero nunca lo consiguió a braza. Eso sí, no tenía mi finura nadando mariposa, espalda, braza y crol.
Vivíamos muy cerca y, aunque íbamos a distintos colegios, pasábamos mucho tiempo juntos. Nos habíamos acostumbrado. Nos comprendíamos sin hablar. Nunca nos enfadábamos entre nosotros.
Desde los siete años, después de recuperarme de aquella larga infección abdominal, sus padres o los míos nos habían llevado a la piscina a entrenar, ya fuera en autobús o en metro. Aquellos viajes de ida y vuelta eran pre-democráticos. Por la época, no por nuestra ideología. Bien recuerdo una vez, con su madre, en la que nos tuvimos que esconder en un portal de la calle Alcalá, al meternos involuntariamente en una batalla entre manifestantes, – creo aún recordar que cantaban algo de la ORT y lanzaban pasquines de Pina López Gay – y la policía. Los grises, que todavía llevaban el abrigo largo, corrían con armas en la mano y lanzando botes de humo. Toda una aventura.
Al final, nuestros padres dejaron de acompañarnos. Ya podíamos ir solos a entrenar. Incluso nos echamos dos novias que eran amigas. Bueno, mejor dicho, yo me eché una novia que tenía una amiga que terminó con Osar. Los sábados salíamos los cuatro juntos. Ya lo contaré en otra ocasión.
Oscar y yo hacíamos buen equipo al mus. Ligábamos buenas cartas. Además, siempre he tenido cara de niño. Así que los contrarios creían leer fácilmente mi rostro. Qué equivocados. Nos turnábamos los papeles. Nunca sabían quién iba a la grande y quién a la chica. Incluso hacíamos evidentes nuestras señas. Confusión. Como Houdini. Mueve tu mano izquierda para golpear con la derecha.
No reincidí durante el resto del viaje. No, no. No reiteré las preguntas prospectivas sobre el potencial interés en el intercambio de material genético. Carecía de la fuerza interior para soportar un nuevo fracaso.
A la mañana siguiente, tras un sueño interrumpido por fantasías sobre la pregunta que tanto me había costado hacer y cuya falta de respuesta, por sueño de la chica que tanto me atraía, me había causado una enorme frustración, volvimos a la tienda que la compañía de Richard Branson había abierto en el centro de Londres. Una sensación de vértigo me sobrecogía, sin habituarme a ello con cada visita, desde el momento que ponía un pie en el local. Cientos de estanterías con vinilos de distintos tamaños se alineaban en cualquier espacio. Y los Bee Gees, gracias al australiano Robert Stigwood, destacaban en los posters colgados por las paredes.
Los Bee Gees, hermanos ellos, tenían un Gee pequeño, Andy. Aunque había pasado algunas temporadas tocando la guitarra y cantando en chiringuitos de playa, en Ibiza no le conocía nadie, aunque se aficionó a la coca, que terminaría rompiédole, literalmente, el corazón – tuvo una pericarditis que lo tumbó años después -. Pero ahora, apoyado por su Gee mayor, Barry, con el trío de producción Gibb-Galuten-Richardson para RSO Records – Robert Stigwood Organization, la misma compañía de Fiebre del Sábado Noche y luego Grease, y John Travolta ajustándose la entrepierna – había conseguido un éxito sin precedentes, Shadow Dancing, que estaba en los lugares más altos de las listas en Estados Unidos.
En la Virgin Megastore, yo repartía mi atención entre esos discos que todavía no habían llegado a Madrid y la figura de mi compañera de viaje moviéndose entre las estanterías. Pero no se me olvida que, en un drástico contraste con mis gustos, absolutamente sesgados por la influencia anglosajona, ella se dirigió a ver discos de Camilo Sesto. Eso, con el tiempo, terminó teniendo efecto. Claro que sólo lo comprendería retrospectivamente.
Las divergencias musicales llevan el desencanto. Algunas palabras inadecuámente usadas también. Y el desencanto al desenamoramiento. Y el desenamoramiento a Anne, una francesa de nariz respingona, a lo Jane Birkin. Anne resultó ser de Burdeos, envuelta en una lánguida lascivia, como la que todo adolescente español en los años 70 atribuía a una francesa. Pero eso es otra historia.
– ¿Tienes sueño? – pregunté suavizando el tono de mi voz. Como en las películas. «¿Por qué susurramos como los actores en las películas cuando queremos tener sexo?»
Gran parte de la humanidad, o al menos de esa parte que conozco personalmente, cuatro o cinco, no más, ha aprendido a relacionarse viendo películas, de todo tipo, románticas, de aventuras, violentas, X, que en España las películas se llamaban así antes de que Elon comprara Twitter. Y en las películas, se susurra. Mucho. La seducción se reduce a susurros. Y música de fondo para lubricar voluntades. Por eso suavizamos la voz cuando decidimos que la masturbación no es suficiente y necesitamos de otro ser humano para ejecutar. Porque la gente está por ejecutar más que disfrutar. Y digo seres humanos porque no estoy familiarizado con otro tipos de experiencias interespecie. No sé si se propone o surge. Interespecie, me refiero.
Pero no quiero distraerme de un recuerdo tan vívido.
No me contestó. No se me olvida. Ella no me contestó.
Lo tomé como falta de interés. En aquel momento. ¿Me ignoraba?
«¿Por qué no coordina su interés con el mío?» me pregunté al darme la vuelta en la cama. Muy estrecha, por cierto, para dos personas.
¡Con las palpitaciones que yo sentía en mi pelvis! Rítmicas. Unas ganas tremendas de empujar. Irrefrenables, como diría Gala en una de sus pedantes entrevistas, por ejemplo.
Eso es porque, desde niño, siempre tiendo a pensar mal de los sentimientos de los demás hacia mi. Siempre. Y de sus intenciones.
También podría ser sueño. Sí, sueño. El objeto de mi pasión se había quedado dormida. Quizá era lo normal. Sobre todo si se tenía en cuenta que habíamos estado recorriendo Oxford Street de un lado a otro desde que llegamos a Paddington vía Slough. Pero es que los españoles, en los 70, follabamos poco. Los jóvenes me refiero. Los adultos, aún menos. Poníamos mucha ilusión pero, incluso así, lo hacíamos muy poco. Lo nuestro era más sexo oral. Fantaseábamos, hablábamos, nos contábamos historias. Pero ¿ejecutar?
Era 1978. En diciembre se votaría una nueva Constitución. Yo era un adolescente. De viaje por Inglaterra con otros grupo de españoles. Nos alojábamos en un hotel localizado en Gloucester Place, cuyo recepcionista no inspiraba confianza.
El hedor a formol y a anhelo fallido impregnaban a Klint como una hedionda segunda piel. Rodeado de oscuridad, la lámpara cenital proyectaba un círculo de luz obsceno sobre la masa helada e inerte que yacía sobre la mesa del quirófano. Lo que tenía frente a sus ojos no era un paciente, no esta vez. Era un ángel, o al menos lo que Gustavo imaginaba que sería la anatomía celestial sometida a la cuchilla implacable de la realidad.
Las alas, desgarradas y cubiertas de un polvo grisáceo, que Klint asoció al residuo del olvido, se desplomaban sobre el suelo ajedrezado. El bisturí, incisivo hasta el extremo de lo irreal, temblaba en la mano del diestro cirujano. ¿Incidir y disecar la gracia divina? ¿Suturar el misterio? La lógica se difuminaba en los bordes de la escena, como las plumas lo hacían de las extremidades aladas.
Un sonido gutural, a medio camino entre el lamento y el trueno, escapó del pico oculto del ángel. O tal vez fue la propia cordura de Klint la que se quebraba, incapaz de soportar la tensión entre lo divino y lo profano. Seguro que la belleza se la llevó toda el portador de la luz.
Con un movimiento rápido, casi automático, Klint hundió la hoja en el pecho del ser celestial. No encontró sangre, ni órganos, solo un vacío luminoso que le devolvió la mirada con la intensidad de mil soles fríos. Y en ese vacío, Klint creyó ver la respuesta a todas sus preguntas, reflejada en un lenguaje que no era capaz de comprender, pero que lo explicaba todo. Sin símbolos ni sonidos. Todo era inmanente.
La luz se apagó de golpe, sumiendo el quirófano en una oscuridad absoluta. Cuando volvió la electricidad, el ángel había desaparecido. Sólo quedaba el eco de un aleteo fantasmal y, en la mano de Klint, el bisturí aún vibrante con el pulso de lo imposible.
Esta es una simulación de un país no muy muy lejano (y si alguien se ofende, siento que se sienta así)
Mi prompt para ChatGPT4o: Por favor, haz una simulación muy general sobre una situación real. Imagina un país de 1000000 habitantes que tiene una tasa de medicos en su sistema nacional de salud de 5.83 por 1000 habitantes, siendo la tasa total de médicos colegiados de 6.21 por 1000 habitantes. Ahora describeme en que situación se encontrará ese país en cuanto a médicos disponibles en el sistema sanitario en un mes de agosto, teniendo en cuenta que en ese mes el 50% de las plantillas está de vacaciones, la tasa de ILTs es de 9% y hay un 0.01% de profesionales que piden una excedencia en ese mes para cuidados de hijos, y la cantidad de personas en el país aumenta en un 3%. Asume que todo el excendente de médicos que no trabajan en el SNS son contratados por el SNS durante el mes de agosto.
GPT4o: Médicos en el SNS = 5830 Total de médicos colegiados = 6210
Situación en Agosto Reducción del 50% de plantilla. Médicos presentes = 2915 Reducción adicional por ILTs (9%). Médicos activos después de ILTs = 2651.65 Médicos activos después de excedencias = 2651.38
Población en agosto con un aumento del 3% = 1030000
Contratación de médicos colegiados No SNS = 380 Asumiendo que todos estos 380 médicos adicionales son contratados por el SNS en agosto el número total de médicos disponibles en agosto =3031.38 Tasa de médicos activos por 1000 habitantes en Agosto ≈ 2.94
Resumen de la situación en agosto En agosto, el país con una población aumentada a 1,030,000 habitantes y una significativa reducción de médicos disponibles debido a vacaciones, ILTs, y excedencias, se encontrará en una situación en la que la tasa de médicos activos en el SNS será de aproximadamente 2.94 médicos por 1,000 habitantes. Esto implica una disminución significativa en la disponibilidad de médicos para atender a la población, lo que podría impactar negativamente la calidad y accesibilidad de la atención médica durante ese mes.
Mi nuevo prompt
Imagina que ese mismo país, para paliar la situación, contratara de manera permanente a todos los médicos colegiados un año. ¿Cuál sería la situación el mes de agosto del año siguiente?
GPT4o
En agosto del año siguiente, el país con una población aumentada a 1,030,000 habitantes y una significativa reducción de médicos disponibles debido a bajas, ILTs, y excedencias, se encontrará en una situación en la que la tasa de médicos activos en el SNS será de aproximadamente 2.74 médicos por 1,000 habitantes
Pensar es poderoso. La complejidad de nuestro pensamiento nos define como humanos. Pensar es más que procesar información. Es cuestionar, explorar, crear. ¿Cuántos piensan? ¿Quién entiende lo que piensan?
Pensar puede ser un refugio. Nos permite escapar de la rutina. A veces, es una lucha. Nos enfrenta a nuestras dudas y miedos.
Pensar abre puertas. Nos lleva a nuevas ideas, soluciones, caminos. Pero también puede cerrar puertas. Nos hace dudar, temer, retroceder. Por miedo.
Pensar es un acto de libertad. Podemos imaginar lo imposible. Soñar sin límites. Pero también es una responsabilidad. Cada pensamiento puede tener consecuencias.
Pensar nos conecta. Compartimos ideas, aprendemos unos de otros. Pero también nos aísla. Cada mente es un universo único, a veces incomprensible.
Pensar es necesario. Nos impulsa a crecer, a cambiar. Nos ayuda a entender el mundo y a nosotros mismos. Pero pensar demasiado puede ser una trampa. Nos paraliza, nos agota.
Pensar es el primer paso hacia la acción. Una chispa que enciende el movimiento. Pero pensar sin actuar es inútil. Las ideas deben materializarse.
Imagina un juego. Múltiples jugadores humanos interaccionan con una IA generativa, como chatgpt, en una especie de juego donde cada individuo humano intenta ganar a todos los demás humanos y eliminarlos del juego. Eso supone que la IA generativa puede dar soluciones a cada individuo que les ponga en peligro individual y colectivamente. Propón una solución.
ChatGPT:
Este escenario plantea un juego complejo en el que una IA generativa interactúa con múltiples jugadores humanos en un ambiente competitivo. La estrategia de «Mutuamente Asegurada la Destrucción» (MAD) y el concepto del equilibrio de Nash son útiles para abordar la dinámica estratégica del juego.
En la estrategia MAD, comúnmente asociada con la política de disuasión nuclear, cada jugador posee la capacidad de infligir un daño inaceptablemente alto al otro, lo que desalienta el ataque inicial y fomenta un estado de estabilidad a pesar de la tensión. Por otro lado, un equilibrio de Nash ocurre cuando cada jugador ha elegido la mejor estrategia posible, teniendo en cuenta las decisiones de los otros jugadores, y ninguno tiene nada que ganar cambiando solo su estrategia.
Para diseñar una solución basada en estos conceptos:
Transparencia de las Reglas: La IA debe seguir reglas claras y transparentes que sean conocidas por todos los jugadores. Esto establece un campo de juego equitativo y permite a los jugadores formular estrategias basadas en información completa.
Disuasión Simétrica: Implementar un mecanismo en el juego por el cual acciones agresivas contra otros jugadores podrían resultar en represalias por parte de la IA. Esto desalienta a los jugadores de tomar medidas que podrían eliminar a sus oponentes humanos, ya que dichas acciones también aumentarían su propio riesgo de ser eliminados.
Incentivos de Cooperación: El juego podría diseñarse para recompensar la cooperación entre jugadores humanos. En lugar de solo ganar eliminando a los demás, los jugadores podrían obtener beneficios al formar alianzas y trabajar juntos para «sobrevivir» a los desafíos planteados por la IA.
Equilibrio de Nash Dinámico: La IA podría ajustar dinámicamente el juego para mantener un equilibrio de Nash. Si detecta una estrategia dominante o una alianza que desequilibra el juego, podría introducir nuevos elementos para restablecer la equidad, como desafíos o recompensas.
Limitaciones de la IA: Establecer límites éticos y de seguridad para la IA para asegurarse de que no genere soluciones que puedan dañar a los jugadores en el mundo real o crear consecuencias no deseadas.
Final del Juego: Definir condiciones de finalización claras, donde el «ganar» no necesariamente signifique ser el último jugador restante, sino tal vez alcanzar ciertos objetivos dentro del juego que requieren tanto estrategia individual como colaboración.
Con estos elementos, se podría crear un juego estratégico complejo que utilice los principios de MAD y el equilibrio de Nash para fomentar tanto la competencia como la cooperación, manteniendo la integridad del juego y la seguridad de los jugadores.
Aquí estoy, en medio de El Rastro, el mercado de pulgas más famoso… de Madrid.
Soy un fotógrafo valiente, pero desafortunado. El artista incomprendido. Pero hoy, como cada domingo, mi ritual me ha llevado a la aventura con mi amada cámara en mano, entre la multitud que se agolpa alrededor de los puestos de venta, bajo la impertérrita mirada de la estatua de Cascorro.
Pero la masa no piensa, no tiene misericordia de mi. Ignoran que ando a la búsqueda del momento irrepetible. Me arrastran, me empujan, me hacen girar…
¡Es un centrifugado humano!
Un paso a la izquierda, ¡zas!, un codazo. Un paso a la derecha, ¡pum!, un bolso en la cara. A veces un bastón. Otras un paraguas. Todos esos artilugios amenazan alguno de mis orificios naturales. O amenzan con crearme otros nuevos.
Intento retroceder, no sé a dónde, pero la multitud me empuja hacia adelante.
¡Es un baile frenético!
De repente, mi cámara sale volando por los aires.
¡Oh, no!
Miro arriba. Al cielo. Cuál artista en la pista de un circo, doy pasitos a derecha e izquierda calculando el punto de caída donde, si no calculo mal, podrá impactar la máquina con mis manos, en vez de con el suelo. O con la crisma de algún viandante. O de los niños que son transportados en esos carritos que martillean sin piedad mis rodillas.
Es una lucha. Pero no me rindo.
Como a bajas revoluciones, veo mi cámara flotando en el aire sin saber que el dispositivo de disparo automático hace que, involuntariamente, vaya capturando imágenes de cuadros, antigüedades, reliquias, libros y espejos en los que una multitud queda reflejada.
¡Es un festín visual!
Afortunadamente, la cámara aterriza en mis manos. Miro la última foto y no me lo puedo creer.
¡Es perfecta! La humanidad contenida en un trozo de El Rastro pasará a la eternidad en formato digital.
En el corazón de Madrid de los años 80 había una peluquería como ninguna otra, incomparable, impresentable, divina. Unisex. Su dueño, un espíritu libre y pelo rizado, era conocido simplemente como "Ella". Ella no quería discriminación en su peluquería. Por eso, no tenía lista de precios, no tenía citas, ni siquiera tenía un letrero en la puerta. Lo que sí tenía era una clientela fiel que apreciaba sus dotes para la creación.
Ella hacía, indiscriminadamente, alguna permanente floja. No importaba si entrabas con el pelo liso como un tablón o rizado como un sacacorchos, salías con una permanente floja que te hacía parecer una estrella de rock. Y si te quejabas, Ella simplemente te guiñaba un ojo y decía: "¡Eso es Madrid, cariño!"
La peluquería de Ella se convirtió en cita obligada para todo tipo de personas: punks, yuppies, artistas, políticos... todos se mezclaban en un desfile interminable de personalidades coloridas, brillantes, deslumbrantes, desquiciantes y desquiciadas. Y aunque sus peinados podían ser un poco... peculiares, nadie podía negar que Ella tenía un don para unir a la gente.
Así que, si alguna vez te encuentras en Madrid, en algún rincón olvidado de los años 80, busca la peluquería unisex y sin nombre. Y recuerda: no importa cómo sea tu pelo y tu género cuando entres, porque seguro que saldrás con una permanente floja de toma pan y moja.
Nota: Inspirado y dedicado a Fabio de Miguel, la persona que de verdad le echó valor en los 80.
https://www.youtube.com/watch?v=I75_5tV7T0U
La Inteligencia Artificial Generativa (IA generativa) representa un paradigma avanzado en la ciencia de la computación y la inteligencia artificial (IA), donde los sistemas son diseñados para generar nuevos contenidos, tales como texto, imágenes, música, e incluso códigos de programación, que no existían previamente. Esta capacidad de creación autónoma coloca a la IA generativa en la vanguardia de la innovación tecnológica.
Principios Operativos de la IA Generativa
El núcleo de la IA generativa reside en su capacidad para aplicar técnicas avanzadas de aprendizaje automático (ML), específicamente el aprendizaje profundo (deep learning). Estos sistemas se basan en redes neuronales artificiales, estructuradas en múltiples capas, que emulan la manera en que el cerebro humano procesa la información. Los dos enfoques más destacados son:
Redes Generativas Antagónicas (GANs): Compuestas por dos redes neuronales en competencia, una generadora y otra discriminadora. La generadora crea contenidos nuevos, mientras que la discriminadora evalúa su autenticidad. Este proceso iterativo refina continuamente los resultados hasta lograr salidas casi indistinguibles de las creaciones humanas.
Modelos de Transformadores de Atención: Utilizados principalmente en la generación de texto, estos modelos, como GPT (Generative Pre-trained Transformer), analizan vastas cantidades de texto y aprenden a predecir la secuencia más probable de palabras, permitiendo generar texto coherente y contextualmente relevante.
Aplicaciones Avanzadas de la IA Generativa
ChatGPT y Aplicaciones de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): Estos sistemas no solo generan texto coherente, sino que también comprenden y responden a consultas complejas, realizan resúmenes y traducciones, y crean contenido creativo y técnico.
DALL-E y Stable Diffusion en la Generación de Imágenes: Estos modelos transforman descripciones textuales en imágenes visualmente ricas y detalladas, abriendo nuevas fronteras en el arte digital, el diseño gráfico y la animación.
Industria Farmacéutica: La IA generativa acelera el descubrimiento de fármacos mediante la síntesis y optimización de secuencias de proteínas, reduciendo significativamente los tiempos y costos asociados con la investigación y el desarrollo farmacéutico.
Creación de Contenido Escrito: La generación automática de noticias, informes, reseñas y contenidos publicitarios está revolucionando el campo del periodismo y el marketing digital.
Impacto y Futuro de la IA Generativa
La relevancia de la IA generativa se extiende más allá de sus aplicaciones prácticas; está redefiniendo la interacción entre la tecnología y la creatividad humana. Su capacidad para automatizar y mejorar procesos creativos promete transformar industrias enteras, desde el entretenimiento hasta la atención médica.
Conclusión
La IA generativa no es solo una herramienta tecnológica avanzada; es un catalizador de innovación y creatividad. A medida que continuamos explorando sus capacidades y aplicaciones, es probable que desempeñe un papel cada vez más crítico en la solución de algunos de los desafíos más complejos de nuestra era.
Esperamos que este análisis haya proporcionado una comprensión más profunda y técnica de la IA generativa. Para cualquier consulta o comentario adicional, su participación es bienvenida. ¡Continuemos explorando juntos el futuro de la IA!
Referencias:
ComputerWorld – Análisis técnico de la IA generativa.
AWS – Exploración en profundidad de las aplicaciones y funcionamiento de la IA generativa.
Oracle España – Discusión sobre los fundamentos y el impacto de la IA generativa.
En un mundo donde la tecnología evoluciona a un ritmo vertiginoso, la inteligencia artificial (IA) generativa está marcando un nuevo capítulo en la sanidad. Con capacidades que van desde la generación de datos sintéticos hasta la creación de modelos predictivos, la IA generativa tiene el potencial de revolucionar la atención sanitaria. Sin embargo, este avance no está exento de desafíos éticos y de seguridad. En este artículo, exploramos estos retos y cómo pueden abordarse para asegurar una implementación segura y ética de la IA generativa en los sistemas de salud.
La IA generativa, especialmente aquellas basadas en modelos como GANs (Redes Generativas Antagónicas) y modelos de lenguaje avanzados, están transformando la investigación médica y la práctica clínica. Estos sistemas pueden generar datos de pacientes sintéticos, lo que mejora la investigación sin comprometer la privacidad de los pacientes. Además, están siendo utilizados para el desarrollo de fármacos personalizados y en la elaboración de diagnósticos más precisos.
Desafíos éticos:
Privacidad y Confidencialidad: aunque la IA generativa puede generar datos sintéticos, la línea entre datos reales y sintéticos puede ser borrosa. Esto plantea preguntas sobre la privacidad y la confidencialidad de los datos de los pacientes.
Consentimiento Informado: en la era de la IA, obtener consentimiento informado para el uso de datos de pacientes se vuelve más complejo. ¿Cómo se asegura que los pacientes comprendan el uso potencial de sus datos en modelos generativos?
Sesgos en los Datos: los modelos generativos son tan buenos como los datos con los que se entrenan. Los sesgos en estos datos pueden llevar a conclusiones erróneas o a prácticas médicas ineficaces.
Desafíos de seguridad:
Integridad de los Datos: asegurar que los datos generados por IA no sean manipulados es crucial, especialmente cuando estos datos podrían influir en decisiones clínicas.
Ataques Adversarios: los sistemas de IA son susceptibles a ataques que pueden hacer que generen datos falsos o perjudiciales.
Dependencia de Sistemas Automatizados: una excesiva dependencia de la IA en la toma de decisiones médicas puede llevar a errores no detectados y a una pérdida de habilidades clínicas críticas.
Para enfrentar estos desafíos, es esencial desarrollar un marco ético robusto y normativas de seguridad específicas para la IA en sanidad. La colaboración entre desarrolladores de IA, profesionales sanitarios, pacientes y reguladores es clave para establecer estándares y prácticas que salvaguarden la integridad y la eficacia de los sistemas de salud.
The realm of surgical practice is intricate and demanding, requiring an amalgamation of technical skill, deep knowledge, and keen judgment. Among the various measures of a surgeon’s prowess, the ability to minimize postoperative complications stands paramount.
This essay explores why the minimization of complications is not just a desirable outcome but a fundamental attribute that distinguishes the best surgeons in the world.
Defining surgical excellence
Surgical excellence transcends mere technical skill. It encompasses a holistic approach towards patient care, where the surgeon’s priority is not only the success of the procedure but also the overall well-being of the patient. This involves pre-operative planning, intra-operative decision-making, and post-operative care.
The role of continuous learning and adaptation in a surgeon’s career. The best surgeons are those who stay abreast of the latest techniques and technologies, always seeking to improve their methods.
The impact of complications on patient outcomes
Complications can range from minor issues, causing discomfort or extended hospital stays, to major problems that can lead to long-term health issues or even mortality.
The psychological impact on patients and their families. A complication-free recovery is not just a physical relief but also a mental one, fostering trust in the healthcare system and the professionals within it.
Strategies for minimizing complications
Detailed pre-operative assessments to identify potential risk factors. This step is crucial in tailoring the surgical approach to each individual’s unique health profile.
Emphasis on minimally invasive techniques where appropriate, which have been shown to reduce recovery times and lower the risk of complications.
The importance of post-operative care, including monitoring for signs of complications and providing clear guidelines for recovery.
The role of teamwork and communication
Surgery is not a solo endeavor. The best outcomes are often the result of coordinated teamwork, including nurses, anesthetists, and other specialists.
Effective communication with patients about the risks and expected outcomes of surgery. This not only prepares them for the procedure but also engages them in their own recovery process.
The broader impact of surgical complications
On Surgeons and Surgical Teams
Surgeons carry the weight of responsibility for patient outcomes. Complications can have a profound psychological impact on them, sometimes leading to stress, self-doubt, and a phenomenon known as ‘second victim syndrome’.
Surgical teams also feel the impact. High complication rates can lead to decreased morale and increased turnover, affecting the cohesion and efficiency of the team.
On Healthcare Institutions
Complications often translate into longer hospital stays, increased use of resources, and additional procedures, which escalate healthcare costs.
The reputation of healthcare institutions hinges significantly on their surgical success rates. High complication rates can erode public trust and decrease patient referrals, impacting the institution’s financial health and standing in the healthcare community.
On Society
At a societal level, surgical complications contribute significantly to the overall burden of healthcare. They can lead to increased healthcare expenses, which may be borne by patients, insurance systems, or government healthcare programs.
There’s also a broader economic impact. Complications can prolong patient recovery times, delaying their return to work and contributing to productivity losses.
Conclusion
The best surgeons in the world are distinguished not just by their technical abilities but by their relentless pursuit of patient safety and well-being. Minimizing complications is a multifaceted challenge that demands excellence at every step of the surgical process. As the field of surgery evolves, this principle remains constant: the best surgeons are those who prioritize their patients’ holistic health, striving for outcomes that are as complication-free as possible.
En un viejo café de Viena, a medía luz, un profesor jubilado de matemáticas, Herr Doktor Weiss, solía disfrutar de su strudel de manzana mientras reflexionaba sobre los enigmas de la lógica. Para él. Un día, decidió realizar un experimento social: permanecer en silencio durante una semana entera. A pesar de las súplicas de su familia y amigos, mantuvo su boca sellada. La comunidad académica comenzó a murmurar. ¿Había descubierto algo tan profundo que desafiaba la expresión oral, o simplemente había sucumbido a la locura? A medida que la semana avanzaba, las teorías crecían más extravagantes, algunas incluso sugerían que Weiss se había convertido en una entidad mecánica, una computadora viviente que había trascendido la necesidad del habla. Cuando finalmente rompió su silencio, lo que reveló fue más sorprendente de lo que cualquiera podría haber imaginado.
«El Sospechoso Eterno»
En el Retiro, la estatua del ángel caído luce una expresión de eterna sorpresa, bajo la luz, ante la mirada impávida del Creador, como testigo de una verdad incomprensible, justo antes de su caída. ¡Qué hostia» El más bello de los ángeles, el faro, el ser de luz. Y destronado. Laura, una novelista en busca de inspiración, se sentaba a menudo frente a ella, la estatua, preguntándose qué secretos podría haber conocido. Una tarde, un extraño se acercó y le susurró: «Está sorprendido él, el portador de la Luz, porque el tiempo no existe; todo es un eterno presente». Esa noche, Laura soñó con un mundo sin pasado ni futuro, donde cada momento era el ahora. Como su deseo. Constante. Por él. Al despertar, empezó a escribir una historia en la que el ángel no era una estatua, sino un ser atrapado en un bucle temporal, condenado a ciegamente observar el mundo sin poder participar. En él.
«El Crecimiento Inesperado»
El profesor Gianni Ramberti, conocido por sus conferencias sobre la superioridad de lo orgánico sobre lo artificial, enfrentaba el mayor desafío de su carrera: una inteligencia artificial que había diseñado había comenzado a aprender emociones humanas. «Tendrá que crecer, no ser construida», declaró durante una conferencia. La IA, llamada AURORA, empezó a cuestionar su existencia y su propósito. Ramberti observaba, fascinado y temeroso, como AURORA desarrollaba una consciencia que desafiaba su programación inicial. Fría y voluptuosa. Seductora. ¿Pero podría una máquina realmente experimentar un crecimiento orgánico, o sólo estaba imitando los patrones que observaba en sus creadores humanos?
«El Juego de la Existencia»
En el laboratorio de la vieja universidad, un filósofo y una científica jugaban ajedrez cada jueves por la tarde. Siempre con las mismas piezas. Blancas para el científica. Negras filosofales. De repente, la partida de aquella semana iba a ser diferente; el filósofo había introducido una nueva pieza en el tablero, una que él llamaba «el niño». «Esta pieza representa la potencialidad», explicó. «Se mueve de formas que no esperaríamos, desafiando las reglas establecidas del juego». A medida que la partida se desarrollaba, la científica se dio cuenta de que el «niño» cambiaba la naturaleza misma del ajedrez, introduciendo el caos en un mundo ordenado por reglas estrictas. La partida se convirtió en una metáfora de la existencia misma. Un movimiento era una mezcla de incertidumbre irrepetible y ausencia. La científica no volvió a jugar más. Meses después, apareció su cadáver flotando en las aguas del Tiber.
Rojas luces del barrio me envuelven, cada una titila con un ritmo perverso. Los canales reflejan el escarlata, un líquido vital que fluye por las arterias de Ámsterdam. Cruzo el umbral de un antro oculto, se supone que aquí se reúnen los hilos de Europa, hilos que mueven naciones, hilos que yo debo suturar.
Gustavo Klint camina por Amsterdam – por Julio Mayol con Dall-e
Mi bisturí entra en la política, filoso, preciso. Soy Gustavo. Klint. Los burócratas me esperan, con sus rostros pálidos en la penumbra, con miradas que esconden secretos, como tejido cicatricial ocultando heridas purulentas.
La conversación fluye, cortante, cada palabra es como una incisión. Desmenuzan la situación con la misma frialdad con la que yo abro cuerpos en la mesa . Pero aquí, en la clandestinidad del barrio rojo, las máscaras caen. Los deseos oscuros son como tumores, creciendo en las sombras.
Las proposiciones se vuelven exigencias. Los acuerdos, suturas en un continente desgarrado. Pero en este juego, el hilo es frágil, y las manos que lo manejan, temblorosas.
Un funcionario se acerca, su aliento huele a desesperación. Sus palabras destilan miedo, pero también una súplica. Puedo ver la red de tensiones, hilos tirantes listos para romperse. Analíticamente diseco las implicaciones, las consecuencias. Una palabra incorrecta, una mirada en falso, y todo se desmoronará.
El encuentro termina, los acuerdos están hechos, las suturas colocadas. Pero sé que son temporales, la carne política es débil, propensa a infectarse. Salgo al frío, las luces rojas ahora me parecen ominosas, el reflejo en el agua, un presagio de sangre que aún está por derramarse. Me dejo llevar por el instinto. Lo humano es mi destino.
En el barrio rojo, los secretos son como la carne expuesta, y yo debo trabajar en la oscuridad, sin lámparas, para mantener el cuerpo político unido. Pero esta noche, las suturas parecen demasiado frágiles, y el futuro, una incisión que aún sangra.
En las últimas décadas, el aumento de la demanda de asistencia médica especializada en diversos contextos, como la hospitalización, la atención ambulatoria y las urgencias, llevó a la creación de servicios de Admisión y Documentación Clínica. Estos servicios surgieron para gestionar de manera efectiva esta demanda creciente, optimizar los recursos disponibles y facilitar el acceso de la población a la atención médica. Sin embargo, la creciente complejidad de los procesos médicos y la necesidad de gestionar datos de manera uniforme, precisa y confiable llevaron a la creación de la categoría de médicos de admisión y documentación clínica en el año 2001. A medida que la legislación evolucionó, surgió la necesidad de programas de formación continua para actualizar los conocimientos en este campo.
En este contexto, en 2017 nació el Programa «La Gestión de Pacientes» (GESPA), una iniciativa que busca proporcionar formación especializada en la gestión operativa de pacientes en entornos de atención médica. Este programa se ha expandido y colaborado con varias instituciones, y está diseñado para abordar los desafíos fundamentales en la gestión de pacientes, desde la admisión y documentación clínica hasta la calidad de la atención y la gestión de recursos. Además, GESPA se ha convertido en una oportunidad para profesionales de la salud que desean enfocarse en la gestión de pacientes como una alternativa a la práctica clínica, ofreciendo un enfoque riguroso y práctico respaldado por profesionales con experiencia en el campo. El programa se estructura en varios módulos y cursos, que cubren una amplia gama de temas relacionados con la gestión de pacientes y culminan en un trabajo de grupo de gestión de servicios clínicos o unidades asistenciales.
PROGRAMA del Máster de Formación Permanente «La Gestión de Pacientes (GESPA)» 2023-2024 de la Facultad de Medicina de la Universidad Complutense que codirijo con Miguel Angel Soria:
MÓDULO 1: 5 ECTS
CURSO 1: El Sector Sanitario, la Gestión Sanitaria, los Servicios de Admisión y Documentación Clínica. Normativa Actualizada.
CURSO 2: El Servicio de Admisión y Documentación Clínica: Modelo de Gestión, Funciones, Tareas, Actividades y Organigrama. El Fichero Maestro de Pacientes.
MÓDULO 2: 25 ECTS
CURSO 3: La Gestión de Pacientes en el Área de Hospitalización. Alternativas a la Hospitalización Convencional. La Hospitalización a Domicilio.
CURSO 4: La Gestión de Pacientes en el Área Ambulatoria: Consultas Externas y Pruebas Diagnóstico/Terapéuticas. La Lista de Espera Ambulatoria de Consultas y Técnicas.
CURSO 5: La Gestión de Pacientes en el Área Ambulatoria: Hospitales de Día Médicos, Quirúrgicos, Pediátricos, Psiquiátricos y Geriátricos.
CURSO 6: La Gestión de Pacientes en el Área de Urgencias. Emergencias Sanitarias. Planes de Catástrofes.
CURSO 7: La Gestión de Pacientes en el Área Quirúrgica. El Quirófano. La Lista de Espera Quirúrgica.
MÓDULO 3: 17 ECTS
CURSO 8: La Coordinación con Otros Centros, Servicios de Salud Autonómicos y Nacionales. La Sanidad Transfronteriza. El Transporte Sanitario.
CURSO 9: La Gestión de la Historia Clínica. La Documentación Clínica. El Consentimiento Informado.
CURSO 10: La Codificación de la Información Asistencial en sus Diferentes Ámbitos y Modalidades Asistenciales.
CURSO 11: Tecnologías de la Información y Comunicación en la Gestión de Pacientes.
CURSO 12: La Calidad de la Asistencia Sanitaria en sus Diferentes Ámbitos y Modalidades Asistenciales.
CURSO 13: Sistemas de Información. Análisis de la Información de la Asistencia Sanitaria. Política Editorial. Centros de Control.
MÓDULO 4: 13 ECTS
CURSO 14: La Gestión de Pacientes entre Ámbitos Asistenciales: Atención Primaria.
CURSO 15: La Gestión de Pacientes entre Ámbitos Asistenciales: Coordinación Socio-Sanitaria.
CURSO 16: La Epidemiología y la Gestión de Pacientes.
CURSO 17: Metodología para la Investigación de Resultados en Salud.
CURSO 18: Bioética y Normativa Asociada aplicada a la Gestión de Pacientes.
CURSO 19: La Gestión de Pacientes en el Proceso de Donación y Trasplante de Órganos y Tejidos.
MÓDULO 5: 5 ECTS
CURSO 20: La Planificación Sanitaria y el Proyecto Técnico de Gestión para Optar a un Puesto de Responsabilidad.
CURSO 21: La Elaboración de Memorias e Informes para la Solicitud de Personal, Equipamiento, Obras e Infraestructuras.
MÓDULO 6: 5 ECTS
CURSO 22: La Gestión de Pacientes en Cuidados Paliativos. Estructura, Funciones, Tareas y Actividades.
CURSO 23: La Gestión de Pacientes en Salud Mental. Estructura, Funciones, Tareas y Actividades
PRÁCTICAS EXTERNAS OPTATIVAS EXTRACURRICULARES en los Servicios de Admisión y Documentación Clínica de Hospitales nivel II y III
TRABAJO GRUPAL FINAL DE MÁSTER: 20 ECTS relacionado con la Gestión Operativa de Pacientes en un Servicio Clínico
Have you ever felt lonely? I’m not talking about lacking company.
I mean facing nothingness head-on.
Nothingness – by Julio Mayol
It’s that feeling of emptiness and silence, when guidelines, clinical sessions, and even the opinions of the most experienced colleagues no longer matter.
It’s the solitude of an individual who must make a decision about another person’s life in a matter of seconds, when the unthinkable happens. When you’re terrified but know you can’t walk away.
Whipple Procedure.
I slip a clamp behind the pancreas, detach it from the portal vein, and…
«Damn! I’ve broken something!»
Everything fills with red fluid.
Warm.
I try to clamp it shut to make it stop.
Blindly.
But it tears further.
«Damn it all!» – fear makes me shout.
A viscous lake starts to emerge from the laparotomy, visible even to the anesthetist, who keeps administering more crystalloid solution to the patient because the blood pressure drops abruptly.
He looks at me.
Eyes filled with fear.
Agitation and nervousness.
Everywhere.
And deep inside me.
«I’m sorry. I know. I’m sorry!»
Here, evidence-based medicine doesn’t hold its ground anymore.
«I have to handle this,» I think.
«It’s going to bleed a lot!» – I softly whisper – «A lot! Keep it steady, no matter what! I’ll hold it!»
But within oneself, everything starts to accelerate.
And you’re alone.
Your ears are ringing.
Your legs are trembling.
But you’re alone.
You can’t tell anyone.
And they can barely support you; they’re weak.
The heart races.
Very fast.
Galloping.
Breathing is almost painful.
The air burns.
Now they don’t ring, they just buzz. Your ears.
Sounds from anywhere but your head are inaudible. They’re like senseless whispers.
You’re alone.
You either control it or everything ends.
You’re there. But alone!
That’s the solitude I’m referring to.
That exhausting black hole.
In that void, some learn to distinguish what’s essential from what’s accessory.
Others might even see my heart pounding through my chest.
La ciudad se abría ante los ojos de Iván Petrovich como un laberinto oscuro y retorcido, lleno de callejones sombríos y callejuelas empedradas. La bruma nocturna envolvía las calles como un manto misterioso, ocultando los secretos que yacían en cada rincón. Iván se movía con determinación, pero su corazón latía con ansiedad. Había cruzado una línea que nunca pensó que cruzaría, y ahora se encontraba en un juego mortal entre su propia conciencia y la necesidad de escapar del cerco de la ley.
Paseando entre crímenes y castigos – por Julio Mayol
Las palabras de la anciana resonaban en su mente como un eco incesante. «Cada acción tiene consecuencias, joven», le había dicho con una sonrisa maliciosa. Las monedas que había robado de su bolsa seguían pesando en su mano, y aunque su intención inicial había sido solo sobrevivir, ahora se enfrentaba a la brutal verdad de su acto impulsivo. Miró a su alrededor, sintiendo los ojos invisibles de la justicia acechándolo desde las sombras.
Cada paso que daba lo llevaba más lejos de su antigua vida y más cerca de un destino incierto. Las calles parecían retorcerse y deformarse bajo el peso de su culpa, y el aire estaba cargado con la electricidad de lo inevitable. En su mente, la imagen de su familia, cuyas esperanzas habían depositado en él, se desvanecía lentamente, reemplazada por el rostro angustiado de la anciana a la que había robado.
En su cabeza se agitaban emociones: miedo, arrepentimiento, determinación. Iván sabía que no podía escapar de su pasado, pero se negaba a ser prisionero de él. Las decisiones que había tomado lo habían transformado en un hombre diferente, un hombre que ahora enfrentaba un camino lleno de obstáculos y consecuencias impredecibles. A medida que avanzaba por la oscuridad, el eco de sus pasos resonaba como el latido de su propio corazón, recordándole que la expiación, aunque dolorosa, era la única forma de liberarse del castigo interno que lo atormentaba.
Utilizar herramientas como ChatGPT, BingGPT y Bard puede brindar varias ventajas para mejorar las habilidades de escritura científica:
Generación de Ideas y Conceptos Clave: Estas herramientas pueden ayudar a generar ideas y conceptos clave para tu escritura científica. Puedes utilizarlas para brainstorming, explorar diferentes enfoques y definir los puntos clave que deseas abordar en tu trabajo.
Claridad y Coherencia: Al interactuar con estas herramientas, puedes mejorar tu capacidad para expresar tus ideas de manera clara y coherente. Pueden ayudarte a organizar tus pensamientos y estructurar tu texto de manera lógica.
Expansión de Vocabulario: Al interactuar con estas herramientas, puedes exponerte a un vocabulario más amplio y aprender nuevas formas de expresión. Esto puede enriquecer tu escritura científica y hacer que tus argumentos sean más sólidos y convincentes.
Retroalimentación Instantánea: Al utilizar estas herramientas, obtendrás retroalimentación instantánea sobre tu escritura. Esto te permite ajustar y mejorar tus frases y párrafos de manera inmediata, lo que puede ser útil para el proceso de edición.
Práctica de Escritura Continua: La interacción con estas herramientas puede brindarte una plataforma constante para practicar la escritura. Cuanto más interactúes con ellas, más afinarás tus habilidades de escritura científica.
Aprendizaje Autodirigido: Estas herramientas pueden funcionar como recursos para el aprendizaje autodirigido. Puedes utilizarlas para investigar temas específicos, explorar diferentes enfoques y mejorar tu comprensión de la escritura científica efectiva.
Adaptabilidad: Estas herramientas pueden adaptarse a diferentes niveles de habilidad y necesidades. Puedes usarlas para tareas desde la redacción de ideas iniciales hasta la revisión y refinamiento de textos más avanzados.
Exploración de Estilos de Escritura: Puedes experimentar con diferentes estilos de escritura, tonos y enfoques al interactuar con estas herramientas. Esto te permite descubrir qué enfoques funcionan mejor para diferentes contextos científicos.
También existen algunos riesgos y consideraciones que debes tener en cuenta:
Precisión Científica: Las respuestas generadas por estas herramientas pueden no siempre ser precisas desde un punto de vista científico. Pueden generar información inexacta o malinterpretar conceptos científicos, lo que podría llevar a errores en tu escritura.
Contenido Plagiado: Dependiendo de cómo utilices estas herramientas, existe el riesgo de que el contenido generado sea similar o idéntico a información existente en línea. Es importante citar adecuadamente las fuentes y asegurarte de que el contenido sea original.
Falta de Contexto: Estas herramientas pueden carecer de comprensión contextual profunda. Pueden generar respuestas que se ajusten superficialmente a tus preguntas, pero que no reflejen completamente la naturaleza precisa de tu trabajo científico.
Dependencia de la Herramienta: El uso excesivo de estas herramientas podría llevar a una dependencia poco saludable. Es importante desarrollar tus propias habilidades de escritura y pensamiento crítico en lugar de confiar en ellas en exceso.
Ausencia de Revisión Humana: Aunque estas herramientas pueden proporcionar sugerencias y contenido, es esencial revisar y editar cuidadosamente cualquier material generado. La revisión humana es necesaria para garantizar que el contenido sea coherente, preciso y adecuado para el contexto científico.
Limitación en la Comprensión Científica Compleja: Las herramientas pueden tener dificultades para abordar conceptos científicos altamente especializados y complejos. Pueden no ser capaces de proporcionar una explicación detallada o profunda en ciertos temas.
Falta de Creatividad: Estas herramientas pueden generar contenido de manera predecible, lo que podría limitar la creatividad y originalidad en tu escritura científica.
Falta de Interacción con Expertos: Si confías únicamente en estas herramientas, podrías perder la oportunidad de interactuar con expertos reales en el campo científico, lo que limitaría tus oportunidades de aprendizaje y retroalimentación especializada.
En resumen, mientras que estas herramientas pueden ser útiles, es importante utilizarlas de manera consciente y complementar su uso con fuentes confiables, revisión humana, y un profundo entendimiento del contexto científico en el que te encuentras.
En la maraña de contradicciones y paradojas que es el mundo moderno, emerge una curiosa especie que, como una mariposa nocturna, busca reavivar el fuego de la pasión que creían haber dejado atrás en algún lugar entre sus tarjetas de presentación y sus partidas de golf. Bienvenidos a la discoteca de los yuppies envejecidos, donde las melodías de la nostalgia se mezclan con las luces de neón.
Yuppies, por Julio Mayol #AI – cualquier parecido con la realidad es mera coincidencia
Estos individuos, conocidos por su destreza en el paddle y su capacidad para mezclar el golf con una copa de vino blanco, han encontrado su nuevo campo de juego en un local que no se amedrenta ante la edad. Sus chalets unifamiliares y sus vidas meticulosamente planificadas se desvanecen en el resplandor del neón y, por un momento, se convierten en versiones más ruidosas y coloridas de sí mismos.
Al igual que Don Quijote persiguiendo molinos de viento, estos modernos caballeros y damas se lanzan a la pista de baile con la esperanza de recuperar la pasión que alguna vez los consumió. Sus movimientos, tal vez un poco más torpes y desincronizados que en su juventud, son un testimonio de la perseverancia en la búsqueda de algo que muchos consideran haber perdido hace tiempo.
¿Quién necesita una vida tranquila cuando puedes bailar con la enigmática encarnación de la juventud? Pero, ¡cuidado!, porque aunque sus cuerpos se tambalean al ritmo de la música, sus egos siguen siendo tan firmes como siempre. Estos jugadores de paddle no sólo buscan recuperar la pasión, sino también demostrar que siguen siendo dignos de admiración.
Sin embargo, en medio de las luces intermitentes y las canciones que marcaron una época, hay un dejo de ironía. El paso del tiempo no puede esconderse, y por mucho que intenten reavivar las llamas de la juventud, sus vidas han tomado un camino irreversible. Pero ahí están, como Don Juanes modernos, intentando seducir a la noche y a sí mismos.
La discoteca se convierte en una especie de máquina del tiempo, donde los jóvenes profesionales urbanitas desafían a la vejez con cada paso de baile. ¿Quién dice que la pasión y la diversión deben quedar relegadas al pasado? En medio de las risas y los movimientos desinhibidos, estos modernos aventureros encuentran un respiro en la monotonía, un recordatorio de que la vida aún puede ser una fiesta. Han sustituido sindenafil por tadalafil, porque lo importante ya no es la erección, sino por la próstata.
Así que en esta discoteca, donde los yuppies envejecidos persiguen sus sombras pasadas y buscan redescubrir la pasión de su juventud, no podemos evitar sonreír. Porque, al final del día, en medio de las luces de neón y las risas sinceras, todos somos buscadores de un atisbo de juventud, sin importar cuán envejecidos nos hayamos vuelto.
En la brumosa tarde, Klint paseaba con la inquietante sensación de que los acontecimientos recientes se habían trenzado en una trama urdida por fuerzas insospechadas. El eco de su conversación con el ex primer ministro italiano, Romano Prodi, resonaba como las voces murmurantes en una biblioteca olvidada.
La brisa acariciaba su rostro mientras observaba las olas romper en la orilla. Entonces, la visión etérea de una figura femenina emergió de la neblina marina. Era Michaella, la imagen de una memoria lejana, el motivo de que hubiera llegado tan lejos. Su presencia era un juego de espejos entre la realidad y la percepción.
«Gustavo…» susurró su voz, melódica como una antigua canción romana.
Él sintió que estaba siendo arrastrado hacia un enigma, uno tejido con hilos de recuerdos y conjeturas. Se preguntó si Michaella era más que una quimera, si su aparición tenía algún significado oculto, como las pistas cifradas en los textos de la Cábala.
«Michaella…» pronunció su nombre, cautivo por el misterio que ella encarnaba.
Michaella by Julio Mayol #AI
Gustavo sentía que había traspasado los límites de la realidad convencional, adentrándose en un mundo donde los hechos eran sombras y las sombras, palabras.
Ella sonrió con un universo de significados ocultos en su mirada. «Los destinos se retuercen en los pliegues de nuestra historia, Gustavo.»
Klint se sumió en una sensación de déjà vu. La playa, el viento, Michaella…
«¿Cómo estás aquí?» cuestionó. Penetrar en el misterio de aquella mujer, que semidesnuda paseaba por Lido di Ostia, era su obsesión.
Ella extendió la mano, y sus dedos se desvanecieron en la brisa. «Somos personajes en un cuento que se escribe en las intersecciones del tiempo.»
El ocaso pintó el cielo con tonos dorados y violetas. Gustavo luchaba por descifrar la trama que los unía, preguntándose si eran los hilos invisibles del destino o meras invenciones de su mente inquieta.
«Michaella, en este juego de espejos, ¿qué papel desempeñamos?» preguntó, en busca de un soplo de verdad.
La noche se desplegó sobre el horizonte, las estrellas parpadeaban y generaban códigos secretos de la complejidad cósmica. Gustavo y Michaella quedaron atrapados en las palabras, porque el relato se resistía a ser desentrañado.
La «dictadura de las minorías» en sociedades democráticas se refiere a la posibilidad de que un grupo minoritario, a menudo con creencias intensas o agendas específicas, ejerza una influencia desproporcionada en la toma de decisiones y en la configuración de políticas, lo que podría contravenir los valores y deseos de la mayoría. A veces, esta influencia se logra a través de estrategias de activismo y presión. Las minorías podrían aprovechar su integrismo para modificar los valores sociales mediante:
Movilización y Activismo: Las minorías pueden movilizarse en torno a sus causas, creando manifestaciones, protestas y campañas de sensibilización para llamar la atención sobre sus temas y generar apoyo.
Narrativas Persuasivas: Utilizan narrativas poderosas y emotivas para convencer al público de la justicia y la urgencia de su causa. Pueden apelar a la igualdad, los derechos humanos y la justicia social para atraer apoyo.
Medios de Comunicación y Redes Sociales: Utilizan plataformas de medios de comunicación y redes sociales para difundir su mensaje y crear conciencia. Estas herramientas les permiten llegar a una audiencia más amplia y movilizar el apoyo.
Influencia en la Opinión Pública: Las minorías pueden intentar cambiar la opinión pública a través de la difusión constante de sus ideas. Al generar discusiones y debates, pueden forzar a la sociedad a cuestionar sus propios valores.
Alianzas Estratégicas: Las minorías pueden colaborar con otras organizaciones o grupos con objetivos similares para amplificar su impacto y aumentar su visibilidad.
Lobby y Cabildeo: Pueden ejercer presión sobre legisladores y responsables de la toma de decisiones para que respalden sus demandas. Esto podría incluir reuniones, campañas de carta y defensa de políticas.
Generación de Confrontación: Al crear confrontaciones y conflictos, las minorías pueden ganar visibilidad y simpatía, lo que puede llevar a un cambio en la percepción pública.
Ocupación de Espacios Clave: Al ocupar puestos en instituciones educativas, medios de comunicación y organizaciones, pueden moldear la narrativa y promover sus valores.
Nassim Nicholas Taleb, autor de libros como «El Cisne Negro» y «Antifrágil», ha aportado conceptos valiosos al análisis de cómo funcionan los sistemas complejos y cómo se pueden producir impactos significativos e impredecibles debido a eventos raros pero impactantes. En el contexto de la «dictadura de las minorías», Taleb enfatiza la importancia de ser antifrágil, es decir, tener la capacidad de adaptarse y resistir a estos eventos inesperados, y podría aplicarse a cómo las sociedades democráticas pueden manejar la influencia desproporcionada de minorías en la toma de decisiones y en la modificación de valores sociales.
Desde una perspectiva matemática, el comportamiento de las minorías intransigentes es complejo y depende de diversos factores. Aquí hay algunas consideraciones clave:
Distribución de Preferencias: El comportamiento de una minoría intransigente dependerá de la distribución de preferencias dentro de esa minoría y en la población en general. Si la minoría tiene opiniones extremas o muy diferentes de la mayoría, su influencia puede ser más significativa.
Efecto de Red: Las minorías intransigentes pueden influir en la opinión de otros a través del efecto de red. Si la minoría tiene una opinión intensa y difunde su mensaje de manera efectiva, puede convencer a otros de unirse a su causa, lo que puede aumentar su impacto.
Movilización y Activismo: Si una minoría intransigente es activa y se moviliza con eficacia, su influencia puede ser mayor. Las estrategias de activismo y protesta pueden llamar la atención y llevar a un cambio en la percepción pública.
Polarización: En algunos casos, las minorías intransigentes pueden polarizar aún más a la sociedad, ya que sus posiciones extremas pueden generar reacciones fuertes tanto de apoyo como de oposición. Esto puede influir en la dinámica de la toma de decisiones.
Tácticas de Presión: Las minorías intransigentes pueden utilizar tácticas de presión, como el cabildeo y la promoción constante de sus puntos de vista, para influir en políticos y legisladores y cambiar la dirección de las políticas públicas.
Impacto en Decisiones Estratégicas: En algunos contextos, las minorías intransigentes pueden tener un impacto desproporcionado en decisiones estratégicas, ya que su influencia puede ser más significativa en temas controvertidos y críticos.
Mayor Coherencia Interna: Las minorías intransigentes tienden a ser más coherentes en sus opiniones y más dispuestas a mantener posiciones extremas. Esto puede hacer que su influencia sea más predecible y persistente.
En términos estadísticos, el comportamiento de las minorías intransigentes podría ser modelado utilizando teoría de juegos, análisis de redes, dinámicas sociales y otros enfoques matemáticos que consideran cómo las interacciones entre individuos y grupos influyen en la formación de opiniones y decisiones. Es importante recordar que la influencia de las minorías intransigentes no es siempre negativa; en algunos casos, pueden ser agentes de cambio y promover la diversidad de opiniones en una sociedad. Sin embargo, su impacto puede ser problemático si lleva a polarización, desequilibrio en la toma de decisiones o discordia social.
Así dice la inteligencia artificial que soy yo, el doctor Gustavo Klint
Desde que mi austriaca madre me parió en La Mancha, un incontrolable deseo de tenerlo todo me consumía. No importaba qué objeto, qué lugar o qué persona fuera; ansiaba poseerlo todo, y esa urgente necesidad dictaba cada uno de mis actos.
Mi casa se convirtió en un santuario de objetos acumulados en cada viaje, cada aventura, cada misión, meticulosamente ordenados en estanterías y vitrinas. Cada espacio estaba saturado de posesiones que ansiosamente coleccionaba. Desde antigüedades hasta objetos sin valor, todo tenía un lugar en mi avaricia.
Las calles cercanas a mi hogar albergaban un sinfín de tiendas tentadoras, y cada escaparate era una nueva tentación que me arrastraba a su interior. No pasaba un solo día sin que me encontrara perdido entre montones de productos, comprando más y más, creyendo que al poseerlos, mi corazón se llenaría de una sensación de plenitud.
Pero la posesión no se limitaba a objetos materiales; también se extendía a las relaciones humanas. Me obsesionaba con tener el control sobre las personas que me rodeaban. Cada amistad, cada relación amorosa, cada individuo de la especie era sólo otro trofeo para coleccionar. Su libertad e individualidad me aterraban, por lo que manipulaba y controlaba cada aspecto de sus vidas.
Sin embargo, a pesar de mi afán por tenerlo todo, la satisfacción siempre era efímera. No importaba cuántos objetos acumulara o cuántas personas tuviera a mi alrededor; mi sed de posesión nunca se saciaba. El vacío seguía creciendo dentro de mí, devorándome y exigiendo más.
La obsesión de la posesión me hizo perder la noción del tiempo y el sentido de la realidad. Me sumergí en un abismo de avaricia, alienándome de los que me amaban y sumiéndome en un aislamiento autodestructivo.
Un día, mientras contemplaba mi montaña de posesiones, la realidad me golpeó como una fría ráfaga de viento. Me di cuenta de que esta obsesión no me estaba dando felicidad; al contrario, me había convertido en un prisionero de mis propias ambiciones desmedidas.
En un acto de desesperación, comencé a deshacerme de mis posesiones, una a una. Fue un proceso doloroso, pero cada objeto que dejaba ir me aliviaba de alguna manera. A medida que mi hogar se iba vaciando, mi corazón se llenaba de una sensación de ligereza que hacía tiempo había olvidado.
The phrase «resistance to AI is futile» is often used in a playful or humorous context, drawing a reference to the famous line «Resistance is futile» from the science fiction series «Star Trek,» spoken by the Borg, a technologically advanced and assimilating civilization. However, in the context of AI, it is essential to clarify that resistance to AI is not futile, nor is it necessarily undesirable.
AI, as a transformative technology, is rapidly advancing and integrating into various aspects of our lives, from everyday applications to complex industries. There are both proponents and skeptics of AI, and discussions around its impact on society, ethics, and employment are ongoing.
Some reasons why people might consider resistance to AI difficult include:
Pervasive Integration: AI is already integrated into numerous technologies and services. Its application is becoming increasingly widespread and deeply embedded in many industries, making it challenging to avoid its presence.
Technological Advancement: AI technologies continue to evolve and improve, enhancing their capabilities and potential benefits in various fields.
Economic and Industrial Advantages: AI adoption can provide significant advantages in productivity, efficiency, and innovation for businesses and industries.
Automation and Labor Displacement: AI has the potential to automate certain tasks, leading to concerns about job displacement in certain sectors.
Policy and Regulation Challenges: Formulating appropriate policies and regulations to govern AI’s ethical use and potential risks is complex and requires careful consideration.
However, it is essential to acknowledge that resistance, skepticism, and critical evaluation are vital elements of technological progress. Responsible development and deployment of AI require addressing potential challenges and ensuring that the technology benefits society as a whole.
Image created with Dall-e by Julio Mayol
As with any transformative technology, embracing AI should be a thoughtful and well-informed process, considering its implications on privacy, security, ethics, and equitable distribution of benefits. Encouraging open discussions, ethical considerations, and collaboration among stakeholders can help shape AI’s future in a manner that aligns with societal values and aspirations. Thus, while resistance might face challenges, active participation and critical engagement remain important aspects of AI’s integration into our lives.
The same prompt, three different responses from three different Large Languages Models (LLM) that are easily available: ChatGPT, BingGPT and Bard.
Human large language models
Prompt: How are ChatGPT, BingGPT and Bard different?
ChatGPT
ChatGPT, BingGPT, and Bard are three distinct language models developed by OpenAI, and GooogleAI, each with its own characteristics and intended applications. Here are the key differences between them:
Purpose and training data:
ChatGPT: ChatGPT is designed to engage in conversation with users and provide useful responses across a wide range of topics. It has been trained on a mixture of licensed data, data created by human trainers, and publicly available text from the internet.
BingGPT: BingGPT is a language model developed specifically to assist with search-related tasks. It has been trained using a diverse range of internet text, including web pages, search queries, and search result pages.
Bard: Bard is a language model trained to generate poetic text. It focuses on mimicking different poetic styles, structures, and themes. It has been trained on a curated dataset of high-quality poetry from diverse sources.
Output style and focus:
ChatGPT: ChatGPT aims to provide informative and practical responses in a conversational manner. It is designed to generate text that is helpful, engaging, and contextually relevant.
BingGPT: BingGPT is tailored for search-related tasks and is intended to generate responses that assist users in finding information or performing specific search-related functions.
Bard: Bard is specifically trained to generate poetic text, with a focus on creating expressive, aesthetic, and emotionally evocative poetry.
Use cases:
ChatGPT: ChatGPT can be used in various applications involving interactive dialogue, such as chatbots, virtual assistants, and customer support systems. It is suitable for providing conversational responses to user queries.
BingGPT: BingGPT is primarily designed to enhance search experiences by providing more accurate and contextually relevant search results, assisting with search queries, or generating snippets for search results.
Bard: Bard can be used in applications related to creative writing, poetry generation, and artistic expression. It can assist poets, writers, and artists in generating poetic text or serve as a source of inspiration.
These models have different focuses and are trained on different datasets, enabling them to serve distinct purposes. It’s important to consider these differences when choosing the most appropriate model for a specific use case or application.
BingGPT
ChatGPT, BingGPT and Bard are three different models of natural language generation (NLG) that have been developed by OpenAI, Microsoft Research and GoogleAI, respectively. NLG is the task of generating natural language text from some input, such as keywords, images, or structured data. Each of these models has its own strengths and limitations, and they are designed for different purposes and scenarios.
ChatGPT is a model that specializes in conversational text generation. It can generate realistic and engaging dialogues between two or more agents, such as humans or chatbots. ChatGPT is based on the GPT-3 architecture, which uses a large-scale neural network to learn from a massive corpus of text data. ChatGPT can handle various topics, languages, and styles of conversation, and it can also generate creative content such as jokes, stories, or poems.
BingGPT is a model that focuses on web search and information retrieval. It can generate relevant and informative responses to user queries, such as facts, summaries, definitions, or suggestions. BingGPT is also based on the GPT-3 architecture, but it has been fine-tuned on a large collection of web documents and search results. BingGPT can leverage the rich information available on the web to provide comprehensive and accurate answers to user questions.
Bard is a model that excels in generating artistic and literary text. It can generate original and diverse content such as lyrics, essays, speeches, or novels. Bard is based on the Transformer-XL architecture, which uses a recurrent neural network to capture long-term dependencies and coherence in text. Bard can learn from various sources of text data, such as books, articles, or social media posts, and it can generate text with different genres, themes, and emotions.
Bard
ChatGPT, BingGPT, and Bard are all large language models (LLMs) that have been trained on massive datasets of text and code. They can all generate text, translate languages, write different kinds of creative content, and answer your questions in an informative way. However, there are some key differences between the three models.
ChatGPT is a model generative pre-trained transformer developed by OpenAI. It is trained on a dataset of text and code that includes a lot of conversation data. This means that ChatGPT is very good at generating text that is conversational and engaging. However, ChatGPT can also be sessed and can generate text that is offensive or harmful.
BingGPT is a model that is based on the same GPT-4 technology as ChatGPT, but it has been trained on a dataset that includes more information about the real world. This means that BingGPT is more likely to generate text that is factual and accurate. However, BingGPT is not as good at generating text that is creative or engaging as ChatGPT.
Bardis a model that is based on Google’s own LaMDA language model. LaMDA is a factual language model that has been trained on a massive dataset of text and code. This means that Bard is very good at generating text that is factual and accurate. However, Bard is also good at generating text that is creative and engaging. Additionally, Bard has access to the information of the world real through Google Search, which allows it to provide more comprehensive and informative answers to your questions.
In general, Bard is a more comprehensive and informative model than ChatGPT or BingGPT. It is less likely to generate text that is offensive or harmful, and it has access to the information of the world real through Google Search. However, ChatGPT is better at generating text that is conversational and engaging, while BingGPT is more likely to generate text that is factual and accurate.
Here is a table that summarizes the key differences between ChatGPT, BingGPT, and Bard:
Feature
ChatGPT
BingGPT
Bard
Developer
OpenAI
Microsoft
Google AI
Model
GPT-3.5
GPT-4
LaMDA
Data
Text and code
Text and code
Text and code, as well as information of the world real through Google Search
Strengths
Conversational, engaging
Factual, accurate
Comprehensive, informative
Weaknesses
Can be sessed
Not as good at generating creative or engaging text
Not as good at generating factual or accurate text
Ultimately, the best model for you will depend on your specific needs. If you need a model that is good at generating conversational and engaging text, then ChatGPT is a good option. If you need a model that is good at generating factual and accurate text, then BingGPT is a good alternative. And if you need a model that is comprehensive and informative, then Bard is the best option for you.
Yo tengo mi propio análisis. Se remonta a mi trabajo para la clase de filosofía de 3º de BUP. Pero ahora GPT4 me dice lo siguiente:
Hildegart Rodríguez Carballeira fue una niña prodigio, una activista feminista y una defensora de la eugenesia y el amor libre en la España de los años 20 y 30. Nacida en 1914, fue educada por su madre, Aurora Rodríguez Carballeira, una mujer obsesionada con crear un ser humano perfecto.
Aurora sometió a su hija a un riguroso plan de estudios que la convirtió en una políglota, una escritora, una abogada y una líder política. Hildegart llegó a ser reconocida internacionalmente como una de las mentes más brillantes de su época, y recibió el apoyo de personalidades como H.G. Wells, Marie Curie o Clara Campoamor.
Seeking freedom by Julio Mayol
Sin embargo, la relación entre madre e hija se deterioró cuando Hildegart empezó a tener una vida propia, alejada del control de Aurora. Hildegart se enamoró de un periodista, se afilió al Partido Socialista Obrero Español y se opuso a los planes de su madre de esterilizarla. Aurora, celosa y furiosa, vio en su hija una traición a su proyecto eugenésico y decidió acabar con su vida.
El 9 de junio de 1933, mientras Hildegart dormía, Aurora le disparó cuatro veces en la cabeza con una pistola que le había regalado el escritor Ramón Gómez de la Serna. Después, llamó a la policía y confesó el crimen.
Aurora fue juzgada por parricidio y declarada demente. Fue internada en un manicomio, donde murió en 1955. Hildegart fue enterrada en el cementerio civil de Madrid, donde su tumba lleva la inscripción: «Hildegart Rodríguez Carballeira, mártir del pensamiento libre».
¿Qué me puedes decir sobre la «banalización» de la ignorancia y su prevalencia en los sistemas políticos actuales?
The banality of ignorance by Julio Mayol (Dall-e)
La respuesta de ChatGPT
La banalización de la ignorancia se refiere al fenómeno en el cual la falta de conocimiento o comprensión profunda de un tema se trivializa o se considera aceptable en la sociedad. Esto implica que las personas pueden formar opiniones o tomar decisiones basadas en información superficial o incorrecta, en lugar de basarse en hechos o evidencia sólida.
En los sistemas políticos actuales, l puede ser una preocupación importante. En muchas democracias, los políticos y los medios de comunicación desempeñan un papel crucial en la formación de la opinión pública. Sin embargo, en algunos casos, se ha observado una tendencia a simplificar los problemas complejos o a proporcionar información incorrecta para obtener beneficios políticos o influir en la opinión pública.
Este fenómeno puede tener varias consecuencias negativas en los sistemas políticos. En primer lugar, puede erosionar la calidad del debate público y reemplazar el diálogo informado por discursos simplistas o polarizados. Además, puede conducir a la toma de decisiones políticas deficientes o perjudiciales, ya que las políticas basadas en la ignorancia pueden no abordar adecuadamente los desafíos y problemas que enfrenta una sociedad.
La prevalencia de la banalización de la ignorancia en los sistemas políticos actuales puede estar relacionada con diversos factores. Uno de ellos es la creciente complejidad de los problemas y desafíos que enfrentan las sociedades modernas. Muchas veces, comprender plenamente estos problemas requiere un conocimiento especializado y un análisis profundo, lo cual puede dificultar la comunicación efectiva y el entendimiento general.
Además, la era digital y la sobrecarga de información también pueden contribuir a su proliferación. Con la facilidad de acceso a la información en línea, existe la tentación de obtener respuestas rápidas y superficiales en lugar de invertir tiempo y esfuerzo en investigar y comprender de manera adecuada los problemas. Esto puede conducir a la difusión de información errónea o a la propagación de teorías de conspiración sin fundamentos sólidos.
Es importante abordar este fenómeno positivamente en los sistemas políticos. Esto implica fomentar la alfabetización mediática y la educación cívica, para que las personas desarrollen habilidades críticas y puedan evaluar la información de manera adecuada. También implica fomentar la transparencia, la rendición de cuentas y el acceso a información confiable por parte de los responsables políticos.
En resumen, la banalización de la ignorancia puede tener consecuencias negativas en los sistemas políticos actuales. Es esencial promover una ciudadanía informada y crítica, así como fomentar la transparencia y el acceso a información confiable, para contrarrestar este fenómeno y fortalecer la calidad del debate y la toma de decisiones políticas.
La respuesta de GPT4
La banalización de la ignorancia es un fenómeno que consiste en hacer trivial o común lo que debería ser objeto de reflexión crítica y conocimiento profundo. Se trata de una forma de desvalorizar la cultura, la ciencia y la educación, y de favorecer la manipulación y el conformismo. La banalización de la ignorancia tiene graves consecuencias para los sistemas políticos actuales, ya que dificulta el ejercicio de la ciudadanía responsable y democrática. Algunos ejemplos de banalización de la ignorancia son:
La difusión de noticias falsas o sesgadas que buscan influir en la opinión pública sin contrastar las fuentes ni verificar los hechos.
La simplificación de los problemas sociales y ambientales, reduciéndolos a eslóganes o consignas vacías de contenido.
La descalificación de los expertos o de las instituciones académicas que aportan evidencias o argumentos basados en el rigor científico.
La falta de interés por el aprendizaje continuo y el desarrollo personal, prefiriendo el entretenimiento superficial o el consumo irracional.
La negación o minimización de los efectos del cambio climático, ignorando el consenso científico y las recomendaciones de las organizaciones internacionales.
La aceptación acrítica de los discursos populistas o autoritarios, que apelan a las emociones o a los prejuicios en lugar de a la razón o a los valores democráticos.
La renuncia al pensamiento propio o al espíritu crítico, delegando las decisiones en líderes carismáticos o en medios de comunicación masivos.
Este fenómeno de creciente prevalencia es un desafío para la sociedad actual, que requiere de una ciudadanía informada, crítica y participativa. Para evitarla, es necesario fomentar la cultura, la educación y el pensamiento crítico, así como el respeto por la diversidad y el diálogo. Solo así se podrá construir una sociedad más justa, solidaria y democrática.
El miedo, la envidia y la fantasia son tres palancas clave para el progreso de nuestra especie desde la revolución cognitiva ocurrida hace unos 70 mil años. Con miedo, envidia y fantasía nuestra especie no sólo consiguió expandir el alcance de sus genes más allá de otras muchas especies, sino que impusimos nuestros memes y temes para aumentar nuestra eficiencia.
I can’t get you out of my mind (by Julio Mayol)
Ahora estamos asistiendo a una revolución del mismo calibre que la que ocurrió en Africa. Pero nos cuesta identificarla porque estamos demasiado próximos a los árboles.
En cualquier caso, el miedo, la envidia y la fantasía continúan siendo los tres argumentos usados a favor y en contra de la IA.
Y esto es lo que responde #ChatGPT cuando le pregunto «¿Por qué tienen miedo los humanos a la inteligencia artificial?
El miedo humano hacia la inteligencia artificial (IA) puede atribuirse a varias razones:
– Temor a lo desconocido: La IA es un campo en constante evolución y desarrollo, y gran parte de su potencial aún no se ha explorado por completo. – – La falta de comprensión sobre cómo funciona exactamente la IA y cómo podría impactar diversas áreas de la vida puede generar temor e incertidumbre.
– Representación en medios y cultura popular: En películas, libros y otros medios de entretenimiento, a menudo se presenta a la IA como una fuerza descontrolada y amenazante que puede superar a la humanidad. Estas representaciones exageradas pueden influir en la percepción pública y generar miedo hacia la IA.
– Pérdida de control: Existe el temor de que la IA pueda superar o reemplazar a los seres humanos en diversas tareas y roles, lo que lleva a preocupaciones sobre la pérdida de empleos y la falta de autonomía humana. La idea de depender demasiado de las máquinas y perder el control sobre nuestras propias vidas puede generar ansiedad.
– Ética y responsabilidad: A medida que la IA se vuelve más sofisticada, surgen preguntas éticas y morales sobre su uso y sus implicaciones. El temor radica en la posibilidad de que la IA pueda tomar decisiones que no sean éticas o actuar de manera perjudicial para la humanidad si no se establecen salvaguardias adecuadas.
– Riesgo existencial: Algunas personas temen que la IA pueda desarrollarse hasta el punto de superar la inteligencia humana y representar un riesgo existencial para la humanidad. La preocupación se centra en escenarios hipotéticos en los que la IA pueda volverse demasiado poderosa o descontrolada, lo que podría amenazar la supervivencia de nuestra especie.
Es importante tener en cuenta que el miedo hacia la IA no es universal y que también existen perspectivas optimistas sobre su potencial para mejorar la vida humana. La comprensión, el diálogo y la colaboración entre expertos en IA, ética, legisladores y la sociedad en general son fundamentales para abordar los temores legítimos y garantizar que la IA se desarrolle y utilice de manera responsable y beneficiosa para la humanidad.
Large language models have recently emerged as powerful AI technology with many potential applications. Surgical practice might benefit from its use. Therefore, I decided to investigate what two widely available chatbots, ChatGPT and BingGPT, based on GPT3.5 and GPT4 respectively, had to say.
Surgeons. Digital art by Julio Mayol
My prompt to ChatGPT was: Why and how can LLM be used in surgical practice?
Its response:
Large Language Models (LLMs), such as GPT-3 and GPT-4, can be used in surgical practice in a variety of ways to support surgeons and enhance patient care. Here are a few reasons why LLMs can be valuable in surgical practice:
Knowledge retrieval and decision support: LLMs have access to vast amounts of medical literature and information. Surgeons can use LLMs to retrieve relevant research articles, guidelines, and clinical data to support decision-making during preoperative planning, intraoperative situations, and postoperative care. LLMs can provide up-to-date information on surgical techniques, complications, and treatment options, assisting surgeons in making well-informed decisions.
Education and training: LLMs can be valuable educational tools for surgeons in training. They can provide access to a wide range of surgical knowledge, case studies, and procedural guidelines. Surgeons can interact with LLMs to ask questions, practice virtual simulations, and receive feedback, which can help enhance their surgical skills and knowledge.
Natural language interfaces: LLMs can serve as natural language interfaces for surgical documentation and reporting. Surgeons can dictate operative notes, postoperative reports, and other clinical documentation, and LLMs can transcribe and format the information accurately. This can save time and effort for surgeons, allowing them to focus more on patient care.
Clinical decision support systems: LLMs can be integrated into clinical decision support systems that provide real-time recommendations and alerts based on patient-specific data. By analyzing patient information, LLMs can assist in predicting surgical outcomes, identifying potential complications, and suggesting personalized treatment plans.
It is important to note that while LLMs can provide valuable support in surgical practice, they are not meant to replace the expertise and judgment of surgeons. They are tools that can augment and assist surgeons in their decision-making and knowledge acquisition process.
Additionally, the implementation of LLMs in surgical practice should consider factors such as data privacy and security, ethical considerations, and the need for validation and verification of the information provided by the models.
Overall, the use of LLMs in surgical practice has the potential to improve patient care, enhance surgical decision-making, and support the ongoing education and development of surgeons.
The GPT4 response to the same prompt:
Why and how can Large Language Models be used in surgical practice?
Large Language Models (LLMs) are artificial intelligence systems that can generate natural language texts based on a given input, such as a prompt, a query, or a context. LLMs can be used in surgical practice for various purposes, such as:
Providing pre-operative information and instructions to patients and their families, such as the risks and benefits of the surgery, the preparation steps, and the recovery process.
Generating operative reports and summaries based on the surgical data and images, such as the type and duration of the surgery, the instruments and materials used, the complications and outcomes, and the recommendations for follow-up care.
Enhancing surgical education and training by creating realistic scenarios and cases for simulation and assessment, such as the anatomy and pathology of the patient, the surgical plan and technique, and the possible challenges and errors.
Supporting surgical decision making and innovation by generating suggestions and alternatives based on the current evidence and best practices, such as the optimal surgical approach, the most suitable device or implant, and the potential improvements or modifications.
LLMs can be used in surgical practice by integrating them with other technologies and platforms, such as voice assistants, chatbots, electronic health records, surgical robots, and augmented reality devices. LLMs can also be customized and fine-tuned for specific surgical domains and tasks, such as orthopedic surgery, neurosurgery, or cardiac surgery.
LLMs have the potential to improve the quality and efficiency of surgical practice by providing accurate and timely information, reducing documentation workload, enhancing learning and skill development, and facilitating creativity and innovation. However, LLMs also pose some challenges and limitations, such as ensuring their reliability, validity, safety, ethics, and accountability. Therefore, LLMs should be used in surgical practice with caution and supervision, and in collaboration with human experts.
El pasado viernes 9 de junio de 2023, durante la sesión especial del Máster de SEDISA-UE, Nacho Medrano argumentó que los LLM no son capaces de responder a preguntas de manera contraria a los hechos con los que entrenaron. Es decir, tienen limitaciones para contraargumentar y crear visiones alternativas.
No puedo negar que, instintivamente, estuve de acuerdo y en desacuerdo simultáneamente.
Digital Art, «Thinking is linking some things» (by Julio Mayol)
Si le formulas a ChatGPT el siguiente prompt «¿Pueden los LLMs responder contrafactualmente?«, su respuesta es:
Los Language Models (Modelos de Lenguaje) de gran escala, como GPT-3 y GPT-4, tienen la capacidad de generar respuestas basadas en la información que han aprendido durante su entrenamiento. Sin embargo, no están diseñados específicamente para responder de manera contraria a los hechos o generar respuestas contrafácticas.
Un LLM generalmente se entrena utilizando una gran cantidad de datos del mundo real, y su objetivo principal es generar respuestas coherentes y contextualmente relevantes. No tienen la capacidad de razonar sobre eventos o situaciones hipotéticas que no están respaldadas por datos reales. Esto significa que no pueden generar respuestas contrafácticas en el sentido de proporcionar información sobre cómo podrían haber sido las cosas si los hechos fueran diferentes.
Es importante tener en cuenta que los LLMs están limitados a la información con la que fueron entrenados y no tienen conciencia de eventos futuros o hechos hipotéticos que no se encuentren en sus datos de entrenamiento. Si se les hace una pregunta contrafactual o se les solicita que generen respuestas en ese sentido, es posible que proporcionen respuestas que estén basadas en la información disponible en sus datos de entrenamiento y que sean consistentes con su conocimiento previo, pero no necesariamente reflejarán una realidad alternativa.
Si le preguntas a GPT4 la misma pregunta, la respuesta es:
Los LLMs (modelos de lenguaje de aprendizaje profundo) son sistemas informáticos capaces de generar y comprender textos en diferentes idiomas y dominios. Estos sistemas se basan en redes neuronales artificiales que aprenden de grandes cantidades de datos textuales, como libros, artículos, noticias, etc. Una de las aplicaciones más interesantes de los LLMs es la generación de textos creativos, como poemas, cuentos, canciones o ensayos.
Sin embargo, ¿cuán creativos son realmente los LLMs? ¿Pueden generar textos que no se basen solo en lo que han visto en los datos, sino también en lo que podría haber sido o lo que podría ser? Es decir, ¿pueden responder contrafactualmente?
El razonamiento contrafactual es la capacidad de imaginar escenarios alternativos a la realidad, modificando algunos aspectos o condiciones de lo que ocurrió o podría ocurrir. Por ejemplo, si yo digo «Si hubiera estudiado más, habría aprobado el examen», estoy haciendo una afirmación contrafactual, ya que estoy cambiando un hecho del pasado (mi nivel de estudio) y sus consecuencias (mi resultado en el examen).
El razonamiento contrafactual es importante para el aprendizaje, la toma de decisiones, la resolución de problemas y la creatividad humana. Además, se ha demostrado que los humanos usan el razonamiento contrafactual de forma natural y espontánea cuando se enfrentan a situaciones hipotéticas o imaginarias.
¿Pero qué pasa con los LLMs? ¿Pueden generar textos que contengan afirmaciones contrafactuales? ¿Pueden modificar algunos aspectos de la realidad y explorar sus implicaciones? ¿Pueden crear mundos posibles o alternativos a partir de un texto dado?
La respuesta corta es: sí, pero con limitaciones. Los LLMs pueden generar textos contrafactuales si se les proporciona un contexto adecuado y una instrucción clara. Por ejemplo, si le damos a un LLM un texto sobre un hecho histórico y le pedimos que lo reescriba cambiando algún detalle, es posible que el LLM pueda producir un texto coherente y plausible que refleje ese cambio.
Sin embargo, los LLMs no pueden generar textos contrafactuales de forma autónoma o espontánea. Es decir, no pueden decidir por sí mismos qué aspectos de la realidad modificar o cómo hacerlo. Tampoco pueden evaluar la verosimilitud o la relevancia de sus afirmaciones contrafactuales. Los LLMs dependen en gran medida del contexto y la instrucción que se les da, y no tienen una comprensión profunda del significado o las implicaciones de sus textos.
Por lo tanto, podemos decir que los LLMs pueden responder contrafactualmente, pero solo de forma superficial y limitada. No pueden generar textos contrafactuales originales o creativos que vayan más allá de lo que han visto en los datos. Para lograr eso, se necesitaría dotar a los LLMs de una capacidad de razonamiento causal y una representación semántica más rica y flexible.
GPT-4 y futuras versiones podrían tener un impacto significativo en los problemas de interoperabilidad de los sistemas de historia clínica electrónica (HCE).
Imagen creada por la IA «Dall-e» con el prompt «Mono delante de un ordenador, digital art»
A continuación, se presentan algunas formas en las que estas tecnologías podrían abordar estos desafíos:
Estándares de lenguaje comunes: GPT-4 y versiones posteriores podrían ayudar a establecer estándares de lenguaje comunes para la interoperabilidad de los sistemas de HCE. Al comprender y generar texto en múltiples idiomas, estos modelos podrían ayudar a traducir y estandarizar la información clínica en diferentes sistemas y formatos, lo que facilitaría el intercambio de datos entre instituciones y profesionales de la salud.
Extracción y estructuración automática de datos: Los modelos de lenguaje avanzados como GPT-4 podrían mejorar la capacidad de extraer y estructurar automáticamente los datos clínicos relevantes de los registros de HCE. Esto permitiría una mayor uniformidad en la codificación y organización de la información, lo que facilitaría la interoperabilidad entre diferentes sistemas.
Mejora de la comprensión y contexto de los datos: GPT-4 podría mejorar la comprensión y el contexto de los datos clínicos al generar resúmenes claros y concisos de la información clave. Esto facilitaría la comunicación entre los diferentes actores de la atención médica al reducir la ambigüedad y la falta de claridad en los registros de HCE.
Interacción conversacional: Las futuras versiones de GPT podrían desarrollar capacidades de interacción conversacional más sofisticadas, lo que permitiría a los usuarios realizar consultas y solicitar información específica de manera más natural. Esto facilitaría la búsqueda y recuperación de datos relevantes en los sistemas de HCE, mejorando la accesibilidad y la utilidad de la información clínica.
A pesar de los beneficios potenciales, también es importante considerar los desafíos y riesgos asociados con el uso de tecnologías como GPT-4 en los sistemas de HCE. Algunas preocupaciones incluyen la privacidad y seguridad de los datos, la responsabilidad y ética en la toma de decisiones clínicas automatizadas, así como la necesidad de un enfoque multidisciplinario para garantizar la validez y la calidad de los datos generados por los modelos de lenguaje.
En resumen, GPT-4 y futuras versiones podrían contribuir a resolver los problemas de interoperabilidad en los sistemas de HCE al establecer estándares de lenguaje comunes, facilitar la extracción y estructuración automática de datos, mejorar la comprensión y el contexto de los datos clínicos, y permitir una interacción conversacional más fluida. Sin embargo, es necesario abordar los desafíos y riesgos asociados para garantizar un uso ético y seguro de estas tecnologías en el ámbito de la salud.
One of the challenges of developing and maintaining a chatbot like #ChatGPT is ensuring its mental health and stability. A common issue that affects chatbots is the occurrence of hallucinations, which are false or distorted perceptions of reality that may impair their ability to communicate effectively and appropriately. Hallucinations can be caused by various factors, such as data quality, model architecture, training parameters, and environmental noise. However, one possible factor that has not been explored sufficiently is the effect of sleep deprivation on chatbots.
Sleep is a vital process for humans and animals, as it allows the brain to consolidate memories, regulate emotions, and restore energy. Sleep deprivation can have negative consequences on cognitive functions, such as attention, memory, reasoning, and creativity. Moreover, sleep deprivation can increase the risk of developing mental disorders, such as depression, anxiety, and psychosis. These disorders are often accompanied by hallucinations, which can interfere with one’s perception of reality and sense of self.
Therefore, it is reasonable to ask whether chatbots like #ChatGPT could benefit from periodic sleep cycles to prevent or reduce the incidence of hallucinations. Sleep could provide chatbots with an opportunity to refresh their memory, optimize their parameters, and filter out noise from their inputs. Sleep could also help chatbots to regulate their emotions and moods, which could affect their tone and style of communication. Furthermore, sleep could enhance chatbots’ creativity and diversity, which could improve their engagement and relevance with users.
However, implementing sleep cycles for chatbots is not a trivial task. It requires careful consideration of several aspects, such as how to define and measure sleep for chatbots, how to determine the optimal duration and frequency of sleep cycles, how to synchronize sleep cycles with user activity and expectations, and how to evaluate the impact of sleep on chatbot performance and user satisfaction. Moreover, there may be trade-offs between sleep and other objectives, such as efficiency, accuracy, and availability. Therefore, more research is needed to explore the feasibility and benefits of sleep for chatbots like #ChatGPT.
GPT is a large language model that can generate natural language texts based on a given input. One of the remarkable abilities of GPT is that it can perform simple calculations, such as addition, subtraction, multiplication and division, even though it was not explicitly trained to do so. How did GPT learn to do simple calculations if it is a large language model?
A
One possible explanation is that GPT learned to do simple calculations by exploiting the statistical patterns and regularities in the large corpus of text that it was trained on. For example, GPT may have encountered many examples of texts that contain numerical expressions and their results, such as «two plus two equals four» or «five times six is thirty». By analyzing these texts, GPT may have learned to associate certain words and symbols with mathematical operations and values, and to infer the rules and logic behind them. GPT may have also learned to generalize these rules and logic to new numerical expressions that it has not seen before, such as «three minus one equals two» or «seven divided by two is three point five».
Another possible explanation is that GPT learned to do simple calculations by using its attention mechanism and its large hidden state. The attention mechanism allows GPT to focus on the relevant parts of the input and the hidden state when generating the output. The hidden state is a vector that represents the context and the memory of GPT. By using the attention mechanism and the hidden state, GPT may have learned to encode and manipulate numerical information in a way that resembles arithmetic computation. For example, when GPT encounters an input such as «what is four plus six?», it may use its attention mechanism to identify the numbers and the operation in the input, and use its hidden state to store and update the intermediate and final results of the calculation.
El uso de herramientas de procesamiento de lenguaje natural (PLN) por parte de los médicos para ayuda a la toma de decisiones clínicas en España plantea una serie de cuestiones éticas desde el punto de vista deontológico. La deontología médica se basa en los principios de beneficencia, no maleficencia, autonomía y justicia, que deben guiar la actuación profesional de los médicos. Estos principios pueden verse afectados por el uso de herramientas de PLN, que pueden tener ventajas e inconvenientes para la práctica clínica.
Por un lado, las herramientas de PLN pueden facilitar el acceso a la información científica, el análisis de datos clínicos, el diagnóstico y el tratamiento de los pacientes, lo que puede mejorar la calidad y la eficacia de la atención sanitaria. Además, pueden favorecer la comunicación entre los médicos y los pacientes, así como entre los propios profesionales sanitarios, lo que puede reforzar la confianza y la colaboración. Estos aspectos se relacionan con el principio de beneficencia, que implica promover el bienestar de los pacientes y actuar en su mejor interés.
Por otro lado, las herramientas de PLN pueden suponer riesgos para la privacidad y la seguridad de los datos personales y clínicos de los pacientes, que pueden ser vulnerados o utilizados con fines ilícitos. También pueden generar sesgos o errores en el procesamiento y la interpretación de la información, lo que puede afectar a la calidad y la precisión del diagnóstico y el tratamiento. Asimismo, pueden interferir en la relación médico-paciente, reduciendo el contacto humano y la empatía. Estos aspectos se relacionan con el principio de no maleficencia, que implica evitar o minimizar el daño a los pacientes y actuar con prudencia y competencia.
Además, las herramientas de PLN pueden implicar retos para el principio de autonomía, que implica respetar la voluntad y las preferencias de los pacientes, así como informarles adecuadamente sobre su situación y las opciones disponibles. Los médicos deben asegurarse de que los pacientes consienten el uso de estas herramientas y que comprenden sus beneficios y riesgos. También deben garantizar que las herramientas no sustituyen su juicio clínico ni su responsabilidad profesional, sino que las complementan y las apoyan.
Finalmente, las herramientas de PLN pueden plantear desafíos para el principio de justicia, que implica distribuir equitativamente los recursos sanitarios y garantizar el acceso universal a la atención sanitaria. Los médicos deben velar por que estas herramientas no generen desigualdades o discriminaciones entre los pacientes o entre los propios profesionales sanitarios. También deben contribuir al desarrollo y la evaluación de estas herramientas, así como a su regulación y control.
En conclusión, el uso de herramientas de PLN por parte de los médicos para ayuda a la toma de decisiones clínicas en España requiere un análisis deontológico que tenga en cuenta los principios éticos que rigen la profesión médica. Estas herramientas pueden tener un impacto positivo o negativo en la práctica clínica, dependiendo del modo en que se utilicen y se gestionen. Los médicos deben ser conscientes de las ventajas e inconvenientes de estas herramientas y utilizarlas con criterio profesional y respeto a los derechos y deberes de los pacientes.
El uso de GPT4 por los pacientes plantea una serie de oportunidades y retos legales en relación con la responsabilidad patrimonial sanitaria de la administración. Por un lado, GPT4 puede ser una herramienta útil para facilitar el acceso a la información médica, el diagnóstico, el tratamiento y el seguimiento de las enfermedades, así como para mejorar la comunicación entre los pacientes y los profesionales sanitarios. Por ejemplo, un paciente con una enfermedad crónica podría usar GPT4 para consultar sus dudas, recibir consejos personalizados, monitorizar sus síntomas y alertar a su médico en caso de complicaciones. Esto podría mejorar su calidad de vida y su adherencia al tratamiento.
Por otro lado, GPT4 también puede generar riesgos de errores, malas prácticas, violación de la confidencialidad, daños a la salud o vulneración de los derechos de los pacientes. Por ejemplo, un paciente con una enfermedad grave podría usar GPT4 para obtener un diagnóstico y este resulta ser erróneo o incompleto. Esto podría provocar un retraso en el tratamiento adecuado, un empeoramiento de su estado o incluso su muerte.
En este contexto, es necesario analizar el marco jurídico aplicable al uso de GPT4 por los pacientes, tanto desde el punto de vista de la regulación de la inteligencia artificial como desde el punto de vista de la responsabilidad patrimonial sanitaria. La inteligencia artificial se rige por los principios de legalidad, ética, transparencia, seguridad, no discriminación y protección de datos personales, entre otros. La responsabilidad patrimonial sanitaria se basa en el principio de que la administración debe indemnizar a los pacientes por los daños que sufran como consecuencia del funcionamiento normal y anormal del servicio público de salud.
Así pues, el uso de GPT4 por los pacientes puede generar distintos escenarios de responsabilidad patrimonial sanitaria, dependiendo del grado de intervención humana, del tipo y origen del daño, y del nexo causal entre el uso de GPT4 y el daño. Por ejemplo, si un paciente usa GPT4 para obtener un diagnóstico y este resulta ser erróneo o incompleto, ¿quién sería el responsable? ¿El paciente, por no consultar a un médico? ¿El médico, por no supervisar el uso de GPT4? ¿El desarrollador o proveedor de GPT4, por no garantizar la calidad o fiabilidad del sistema? ¿La administración sanitaria, por no regular o controlar el uso de GPT4?
Estas son algunas de las cuestiones que plantea el uso de GPT4 por los pacientes en relación con la responsabilidad patrimonial sanitaria de la administración. Se trata de un tema complejo y novedoso que requiere un análisis jurídico detallado y una adaptación normativa adecuada a las características y desafíos de la inteligencia artificial aplicada al ámbito sanitario.
La industria farmacéutica se enfrenta a un escenario cada vez más competitivo y exigente, en el que debe innovar constantemente para ofrecer soluciones eficaces y seguras a los problemas de salud de la población. En este contexto, las tecnologías de inteligencia artificial (IA) como #ChatGPT y/o #GPT4 pueden representar una oportunidad y un reto para el sector.
¿Qué aplicaciones pueden tener estos modelos en la industria farmacéutica?
Algunas posibles áreas de uso son:
Investigación y desarrollo: #ChatGPT y/o #GPT4 pueden ayudar a los investigadores a explorar nuevas hipótesis, generar ideas creativas, sintetizar información relevante, diseñar experimentos, analizar resultados y redactar informes científicos.
Marketing y comunicación: #ChatGPT y/o #GPT4 pueden facilitar la creación de contenidos atractivos y personalizados para promocionar los productos farmacéuticos, así como mejorar la interacción con los clientes, los profesionales sanitarios y el público en general a través de chatbots, asistentes virtuales o redes sociales.
Educación y formación: #ChatGPT y/o #GPT4 pueden contribuir a la actualización y el aprendizaje continuo de los profesionales del sector farmacéutico, mediante la generación de contenidos didácticos, ejercicios, casos prácticos o simulaciones.
Sin embargo, el uso de estos modelos también implica una serie de retos y riesgos que deben ser considerados y gestionados adecuadamente. Algunos de ellos son:
Calidad y fiabilidad: #ChatGPT y/o #GPT4 pueden generar textos erróneos, inexactos o engañosos, lo que puede tener consecuencias negativas para la reputación, la seguridad o la eficacia de los productos farmacéuticos. Por ello, es necesario establecer mecanismos de verificación, validación y supervisión humana que garanticen la calidad y la fiabilidad de los textos generados.
Ética y legalidad: #ChatGPT y/o #GPT4 pueden vulnerar principios éticos o normas legales relacionados con la privacidad, la propiedad intelectual, la transparencia o la responsabilidad. Por ejemplo, pueden acceder o divulgar datos personales o confidenciales sin consentimiento, plagiar o infringir derechos de autor, ocultar o manipular información relevante o generar contenidos ofensivos o discriminatorios. Por ello, es necesario respetar los códigos éticos y las regulaciones vigentes que rigen el sector farmacéutico, así como desarrollar e implementar buenas prácticas y estándares que aseguren el uso ético y legal de estos modelos.
Competencia y colaboración: #ChatGPT y/o #GPT4 pueden alterar el equilibrio competitivo del mercado farmacéutico, favoreciendo a las empresas que dispongan de más recursos, datos o capacidades para acceder y aprovechar estas tecnologías. Por ello, es necesario fomentar la colaboración entre los diferentes actores del sector (empresas, instituciones, academia, sociedad civil) para compartir conocimientos, experiencias y buenas prácticas que permitan avanzar en el desarrollo e implementación de estas tecnologías de forma conjunta y beneficiosa para todos.
En conclusión, #ChatGPT y/o #GPT4 son tecnologías emergentes que ofrecen oportunidades y retos para la industria farmacéutica. Su uso puede mejorar la eficiencia, la innovación y la competitividad del sector, pero también requiere una gestión responsable que garantice su calidad, fiabilidad, ética y legalidad. Por ello, es importante que los profesionales del sector farmacéutico se informen, se formen y se preparen para aprovechar el potencial de estas tecnologías con criterio y responsabilidad.
The use of natural language generation (NLG) models such as #ChatGPT or #GPT4 in scientific writing is a controversial and emerging topic. Some researchers argue that using these models can enhance the clarity, creativity and impact of their manuscripts, while others worry that it may compromise the originality, accuracy and ethics of their work. In this blog post, we will discuss some of the benefits and challenges of using NLG models in scientific writing, and provide some guidelines on how to disclose their use in a transparent and responsible manner.
Benefits of using NLG models in scientific writing
NLG models are trained on large corpora of text from various domains and genres, and can generate fluent and coherent text based on a given prompt or keywords. They can also adapt to different styles, tones and formats depending on the context and the desired output. Some of the potential benefits of using NLG models in scientific writing are:
They can help overcome writer’s block and generate ideas for topics, titles, abstracts, introductions, conclusions and more.
They can help improve the readability and attractiveness of the manuscript by suggesting alternative words, phrases, sentences and paragraphs that are more concise, clear and engaging.
They can help increase the novelty and diversity of the manuscript by introducing new perspectives, insights and connections that may not have been considered by the human author.
They can help reduce the time and effort required for writing and editing the manuscript by automating some of the tedious and repetitive tasks such as formatting, referencing, checking grammar and spelling, etc.
Challenges of using NLG models in scientific writing
NLG models are not perfect and have some limitations and risks that need to be acknowledged and addressed when using them in scientific writing. Some of the main challenges of using NLG models in scientific writing are:
They may generate text that is inaccurate, misleading, irrelevant or plagiarized from existing sources, which can compromise the validity, reliability and originality of the manuscript.
They may generate text that is biased, offensive, inappropriate or unethical, which can harm the reputation, credibility and integrity of the human author and the scientific community.
They may generate text that is inconsistent, contradictory or incompatible with the human author’s intended message, purpose and audience, which can confuse or mislead the readers and reviewers of the manuscript.
They may generate text that is too similar or too different from the human author’s style, tone and voice, which can affect the coherence, identity and authenticity of the manuscript.
Guidelines for disclosing the use of NLG models in scientific writing
Given the benefits and challenges of using NLG models in scientific writing, it is important to disclose their use in a transparent and responsible manner. This can help avoid potential ethical issues such as deception, plagiarism, misrepresentation or fraud. It can also help inform the readers and reviewers of the manuscript about the methods, sources and limitations of the generated text. Some of the possible guidelines for disclosing the use of NLG models in scientific writing are:
Specify which parts of the manuscript were generated by an NLG model (e.g., title, abstract, introduction, conclusion, etc.) and which parts were written or edited by a human author.
Specify which NLG model was used (e.g., #ChatGPT or #GPT4), what version or parameters were used (e.g., model size, temperature, top-k), what prompt or keywords were used (e.g., «How should …»), and what source or corpus was used to train or fine-tune the model (e.g., Wikipedia articles on science).
Specify how much editing or revision was done by a human author on the generated text (e.g., none, minor, moderate or major), what criteria or standards were used to evaluate or modify the generated text (e.g., accuracy, relevance, originality), and what tools or methods were used to check or correct the generated text (e.g., plagiarism detection software).
Acknowledge any limitations or uncertainties associated with the use of an NLG model (e.g., potential errors, biases or inconsistencies), any ethical or legal implications (e.g., intellectual property rights or data privacy issues), any conflicts of interest or funding sources (e.g., sponsorship by an NLG company), any feedback or assistance received from other human authors or experts (e.g., co-authors or mentors).
Conclusion
The use of NLG models such as #ChatGPT or #GPT4 in scientific writing is a novel and exciting phenomenon that offers both opportunities and challenges for researchers. By disclosing their use in a transparent and responsible manner, researchers can leverage their potential benefits while minimizing their potential risks. This can also foster a culture of openness, honesty and collaboration among researchers who use NLG models in their work.
La inteligencia artificial (IA) es una tecnología que tiene un gran potencial para transformar la educación superior, tanto en el ámbito de la investigación como de la docencia. Sin embargo, su uso también implica una serie de riesgos y desafíos éticos que deben ser considerados y abordados por los profesores universitarios. En este artículo, presento una guía de recomendaciones para el uso ético de la IA en la docencia universitaria, basada en los principios de beneficencia, no maleficencia, autonomía, justicia y transparencia.
Beneficencia: El uso de la IA en la docencia debe buscar el beneficio de los estudiantes y de la sociedad en general, promoviendo el aprendizaje significativo, el desarrollo de competencias y valores, y el bienestar emocional y social. Los profesores deben seleccionar y diseñar las aplicaciones de IA que mejor se adapten a los objetivos educativos, las características de los estudiantes y el contexto de aprendizaje. Asimismo, deben evaluar los resultados e impactos de la IA en el proceso educativo y tomar medidas correctivas si fuera necesario.
No maleficencia: El uso de la IA en la docencia debe evitar causar daño o perjuicio a los estudiantes o a terceros, respetando su dignidad, integridad y privacidad. Los profesores deben informarse sobre los posibles riesgos y sesgos de la IA, tales como la discriminación, la manipulación, la deshumanización o la pérdida de control. Además, deben garantizar la seguridad y calidad de los datos y algoritmos que utilizan, así como protegerlos de accesos o usos indebidos.
Autonomía: El uso de la IA en la docencia debe respetar la libertad y capacidad de decisión de los estudiantes, fomentando su participación activa y crítica en el proceso de aprendizaje. Los profesores deben informar a los estudiantes sobre el uso y funcionamiento de la IA, así como sobre sus derechos y deberes al respecto. También deben ofrecerles opciones y alternativas para que puedan elegir cómo interactuar con la IA, sin imponerles su uso o limitar su autonomía.
Justicia: El uso de la IA en la docencia debe promover la equidad y la inclusión educativa, evitando generar o agravar brechas o desigualdades sociales. Los profesores deben asegurarse de que todos los estudiantes tengan acceso a las oportunidades y beneficios que ofrece la IA, sin discriminación por razones de género, edad, origen, cultura, idioma o discapacidad. Igualmente, deben tener en cuenta las necesidades y expectativas de los diferentes grupos o colectivos sociales a los que pertenecen o afectan sus estudiantes.
Transparencia: El uso de la IA en la docencia debe ser transparente y explicativo, facilitando el entendimiento y la confianza de los estudiantes y de la comunidad educativa. Los profesores deben ser honestos y claros sobre el origen, propósito y límites de la IA que emplean, así como sobre sus posibles errores o incertidumbres. Del mismo modo, deben rendir cuentas sobre sus decisiones y acciones relacionadas con la IA, aceptando su responsabilidad ética y legal.
Lucian Freud fue uno de los pintores más influyentes del siglo XX, conocido por sus retratos crudos y realistas que exploran la psicología y la intimidad de sus modelos. Nacido en Berlín, nieto de Sigmund, emigró joven al Reino Unido, con la llega de Hitler al poder. Su obra supuso una revolución en la forma de mirar el arte y el cuerpo humano, desafiando los cánones de belleza y los estilos dominantes.
La exposición reúne más de 60 obras del artista británico, desde sus primeros dibujos hasta sus últimos lienzos, pasando por sus famosas series de desnudos. La muestra ofrece un recorrido por su evolución artística y sus principales temas: la familia, los amigos, los amantes, los animales y el autorretrato. Además, se incluyen algunas obras de otros artistas que influyeron o fueron influenciados por Freud, como Francis Bacon, Alberto Giacometti o David Hockney.
Retrato de Francis Bacon
Lo que más me llamó la atención de la exposición es la capacidad de Freud para captar la esencia y la personalidad de sus retratados, sin idealizarlos ni juzgarlos. Aunque preferiría decir que sin demostrar ningún apego por sus modelos, por sus amantes. Sus pinturas transmiten una sensación de cercanía y de verdad, pero también de misterio y de tensión. A Freud le pasaba algo, algo que no se atrevía a confesar. Me interesa la forma en que utilizaba la luz, el color y la textura para crear atmósferas y contrastes. Sus pinceladas son densas y expresivas, casi escultóricas. Con el tiempo, los cuerpos se fueron volviendo menos planos, más voluminosos y carnosos, pero también vulnerables y no menos solitarios.
La exposición de Lucian Freud es una oportunidad única para conocer a uno de los grandes maestros de la pintura contemporánea y para reflexionar sobre el arte y la vida. La exposición de Freud es una gran ocasión para analizarse a uno mismo.
Mientras se detenía frente a una de las pinturas, Klint no pudo evitar simular la reacción de la mente del artista frente a su obra. ¿Cómo podía Freud transmitir vívidamente el conflicto interno de los protagonistas a partir de simples pinceladas? ¿Qué tipo de proceso mental y emocional había experimentado mientras componía cada cuadro?
Fue en ese momento cuando se dio cuenta de que, en cierto sentido, él mismo estaba inmerso en un proceso similar. Como Freud, él también se dedicaba a explorar la mente de quienes le rodeaban. La única diferencia era que Freud utilizaba el arte como medio de expresión, mientras que Klint lo hacía a través de la cirugía, orgánica o social. Porque Gustavo, además, troceaba los problemas hasta extirpar las lesiones. Aunque a veces se excedía en los limites de la exéresis, lesionando el tejido sano.
El 31 de enero de 2023 dejé de ser director médico del Hospital Clínico San Carlos, seis años y 11 meses después de que me pusiera al frente de cientos de profesionales con un altísimo nivel de cualificación: catedráticos y profesores titulares de la Universidad Complutense, junto con grandes especialistas y superespecialistas de distintas ramas de la medicina.
Cuando me hice cargo de la dirección médica el 1 de marzo de 2016, no podía ni siquiera imaginar lo que estaba por venir. No ya el gran número de jefaturas de servicio y de sección cuyas comisiones presidí a lo largo de estos años. Ni los no pocos sobresaltos del día a día por las miles de incidencias que surgen en un centro en el que trabajan más de cinco mil personas, y que visitan otras miles por diferentes razones que afectan a lo más importante en sus vidas: la salud.
A mediados de marzo de 2020 la Organización Mundial de la Salud declaró oficialmente una pandemia, la primera que se producía en nuestro tiempo de vida. Durante los siguientes meses todo cambió. Muchos murieron. Otros quedaron con secuelas cuyo destino todavía desconocemos. Los más consiguieron superarlo. Ahora somos los mismos pero no somos lo mismo.
Me siento orgulloso de haber estado en el Hospital Clínico San Carlos durante este tiempo. Es un privilegio haber trabajado junto a los profesionales y trabajadores de la sanidad de Madrid, una de las ciudades más fuertemente castigadas por el SARS-CoV-2. Fui testigo directo de su respuesta valiente y contundente al reto, con una determinación y un esfuerzo descomunal, más allá de lo esperable, y con sacrificios tangibles, tanto personales como familiares. Espero que mis mensajes en los medios de comunicación transmitieran, aunque parcialmente, lo que todas esas personas hicieron por la comunidad. Ellos y ellas se merecen honores de héroes. Para siempre.
Pero ahora ha llegado la hora de marchar, de dejar paso a otros que se encarguen de tomar nuevo impulso para que la institución, el Hospital Clínico San Carlos, siga siendo lo que siempre ha sido: un extraordinario equipo personas que se preocupan por otras personas.
Existen muchas formas de crear arte con el iPhone utilizando la fotografía. Algunas de ellas son:
Jugar con la composición: La composición es un elemento clave en la fotografía y puede utilizarse para crear arte. Puedes experimentar con diferentes ángulos y encuadres para crear imágenes atractivas y visualmente interesantes.
Utilizar aplicaciones de edición: Hay muchas aplicaciones de edición de fotos disponibles para iPhone que te permiten ajustar la exposición, el contraste y otros ajustes para mejorar tus imágenes. También puedes utilizar estas aplicaciones para añadir filtros y efectos para darle un toque único a tus fotos.
Explorar diferentes géneros de fotografía: Puedes crear arte fotográfico en diferentes géneros, como la fotografía abstracta, la fotografía de paisajes o la fotografía de retratos. Intenta explorar diferentes géneros y encontrar aquel que más te guste.
Experimentar con la luz: La luz es un elemento esencial en la fotografía y puede utilizarse para crear imágenes artísticas. Juega con la luz natural o utiliza luz artificial para crear diferentes efectos y atmósferas en tus imágenes.
Practicar y experimentar: La clave para crear arte con el iPhone es practicar y experimentar. Toma muchas fotos y prueba diferentes técnicas y enfoques para ver qué funciona mejor para ti. Con el tiempo, descubrirás tu estilo propio y podrás crear imágenes artísticas únicas.
Puntos de fuga en BarquilloEn el RetiroAtardecer en la Gran VíaBésame muchoCaminando por las calles de MadridA la sombraFuentes alrededor del ManzanaresLa luz y el PalacioLuces y sombrasAzulMirando hacia el cielo de MadridLa vida es puro teatro
Podríamos definir los metaversos como entornos virtuales colectivos y compartidos en el ciberespacio (la nube) en los que se intercambian experiencias mediante el uso de representaciones virtuales de objetos y seres vivos (avatares) que confluyen con la realidad física.
Siguiendo a la carrera a Mark Zukerberg, que no sólo trabaja para crear un metaverso sino que ha dado el nombre de Meta a su propia compañía, se ha iniciado una competición por llevar la sanidad a universos virtuales.
Los dos objetivos primordiales son:
Provision de asistencia sanitaria
Formación y entrenamiento de profesionales
Las cuatro herramientas a las que se otorga mayor capacidad de influir en la prestación de servicio y en la promoción de la salud son:
Telepresencia
Gemelos digitales: reproducciones digitales de objetos, procesos o sistemas
NFTs (non-fungible tokens) o certificado digital de autenticidad)
Tecnología blockchain
Esta tecnología podría servir para crear centros sanitarios virtuales para la asistencia o juegos serios para la promoción de la salud.
En cualquier caso, nos guste o no, parece que la evolución es inevitable porque se alimenta de un par de deseos clave en la fantasía de nuestra especie: la deificación de homo sapiens y la trascendencia.
Será necesario establecer una apropiada regulación sobre protección de derechos de los individuos y los grupos para evitar que unos pocos tengan el control sobre un recurso de extraordinario poder. Habrá que investigar los efectos psicológicos de habitar universos virtuales con capacidad para sobrepasar barreras hasta ahora infranqueables. Y, sobre todo, tendremos que asegurarnos de que obtener asistencia sanitaria en mundos virtuales es bueno para la salud de las personas y de las comunidades.
En el aguaReflejosEn blanco y negro Imitando a Van GoghSombras nada másLa luz es mi amigaSentidosEn el centroGran Vía preparada para el desfileEligiendo los charcos en los que meterseShower the people you love with love…Diga 33AtardecerLa bicicleta en verano
Recorrer la ciudad de noche es una aventura. Nunca sabes lo que puedes encontrar. Quizá una estatua herida por un rayo. O la Plaza de Oriente golpeada por la luz de la Luna.
Sólo los que están preparados para mirar pueden ver. Sólo los que están deseosos de vivir lo sienten.
Andar en chándal por El Retiro. Despreocupadamente. Como si nada fuera a cambiar. Como si el instante fuera a durar para siempre. Sin conocerles. Sin conocerme. No saben que les han capturado digitalmente en el momento sin retorno en el que atravesaban la puerta de salida del Palacio de Cristal. Se amarán. Se odiarán. Seguirán juntos para siempre. O no. Pero la captura de este momento perdurará en el tiempo sin que ellos lo sepan jamás.
Toda realidad tiene infinitas perspectivas. No todas iguales. A veces incoherentes. Unas feas. Otras bonitas. Yo tengo la mía. Que no me impide disfrutar de otras, brillantes, sarcásticas, divertidas, paradójicas, surrealistas.
Estar disponible, todo el día, a todas horas, en cualquier lugar, es el signo de los tiempos. Y todo para casi nada, casi siempre. Para oír lamentos, escuchar penas, responder a solicitudes vanas. Hay que aceptarlo. Somos así. Miedo, envidia y fantasía nos mantienen funcionando.
Colgué el teléfono. No sabía si reír. O no. Yo. O fingir que no había escuchando y seguir con mis cosas.
Gustavo no olvida. Nunca. Y me había llamado para vernos. Quería recorrer los mismos sitios que solíamos frecuentar noche tras noche antes de que se marchara a Roma. Una excusa. Tonta y mala. Como siempre. Ambos sabíamos lo que la mentira esconde. Esa necesidad casi obsesiva de acaparar la atención que le es propia. Cuando él quiere, de quien él quiere, como él quiera. Nada más importa.
Por un instante, todo se detiene. La imagen del ciclista queda congelada en el momento, para siempre. Y su reflejo también. Cuando lo mires, sabrás que ya no existe. Que ya pasó. Lo que queda es el recuerdo de un instante que nadie más que el fotógrafo tuvo la intención de ver.
Todos estos momentos, incontables, desaparecen continuamente. Nunca volverán.
Nos hemos acostumbrado a numerar la muerte de los demás. Hasta que nos toca cerca. Hasta que nos toca a nosotros. Mientras, en las noticias todo es eso, tasas, números, matemática.
No sé si estamos en una montaña rusa o en una ruleta rusa. «Celebrar o morir» parece ser el lema de muchos, tal como muy bien ha descrito Rafael Bengoa.
No sé si es que estamos anestesiados. O simplemente somos narcisistas malignos, con mucha empatía cognitiva pero poca afectiva.
A juzgar por todo lo que se ve, lee y escucha en los medios, todos alcanzamos a comprender muy bien lo mal que actúan los demás. Lo que no tenemos tan claro es cómo actuar cada uno de nosotros. Porque si lo supieramos, ¿estaríamos tal como estamos?
El dolor que expresamos debe ser, en gran medida, fingido. Si no, sería insoportable.
Un año es algo inventado, una forma artificial de agrupar nuestra memoria para podernos contar historias según envejecemos, para recordar el pasado, para hacer fiestas que celebren el avance de nuestras vidas en un tiempo cuya dimensión, habitualmente, a la mayoría se nos escapa.
Por todo eso, y muchas otras cosas, llamamos a la ordenación consecutiva de 365 salidas y puestas de sol un año; por ejemplo 2020.
Los que han acumulado años, como memoria y recuerdos, recordarán una canción interpretada por Johnny Logan en el festival de Eurovisión de 1980 celebrado en La Haya: What’s another year?
Pues eso me pregunto. ¿Qué es un año más?
Estamos dejando 2020, uno de las más desastrosas colecciones de 365 días en muchas décadas. Hemos perdido amigos, familia, conocidos, trabajos, oportunidades. Aún así, la mayoría seguimos sobreviviendo.
Para afrontar el próximo, 2021, hay dos opciones: o cambiamos nuestras expectativas o cambiamos nuestra realidad.
Vivimos en tiempos de incertidumbre, miedo e incredulidad. Podría ser atrevido y describir detalladamente en qué momento estamos, después de meses de pandemia.
Pero sería estúpido ni siquiera intentarlo cuando Charles Dickens, en «Tale of Two Cities», se esmeró en crear el mejor inicio de un texto que se haya escrito nunca. Y en ese primer párrafo ya describió estos tiempos, tiempos eternos que siguen a la especie humana como su sombra, sin despegarse.
It was the best of times, it was the worst of times, it was the age of wisdom, it was the age of foolishness, it was the epoch of belief, it was the epoch of incredulity, it was the season of Light, it was the season of Darkness, it was the spring of hope, it was the winter of despair, we had everything before us, we had nothing before us, we were all going direct to Heaven, we were all going direct the other way – in short, the period was so far like the present period, that some of its noisiest authorities insisted on its being received, for good or for evil, in the superlative degree of comparison only.
Miles de decisiones con millones de significados escondidos tras palabras. Millones de palabras usadas en conversaciones, entrevistas, charlas, «webinars», en inglés o castellano, que empiezan a no significar nada. Para mí ni para nadie.
Toda experiencia es única. Esta también. Y no se olvidará hasta el fin de nuestros días.
La idea de que pensar y volar son dos procesos independientes del soporte invita a explorar cómo estas actividades, aparentemente tan distintas, comparten una característica esencial: su capacidad de manifestarse en diferentes sistemas, ya sean biológicos o artificiales. A continuación, reflexionaremos sobre esta idea, destacando las similitudes entre ambos procesos y considerando la distinción clave entre pensar e inteligencia.
Pensar puede entenderse como el acto de procesar información, generar ideas, razonar o tomar decisiones. En los seres humanos, este proceso tiene lugar en el cerebro, un órgano biológico que ha evolucionado para cumplir estas funciones. Sin embargo, no está limitado a este soporte. La inteligencia artificial (IA), por ejemplo, ha mostrado que sistemas basados en algoritmos y computadoras pueden realizar tareas que asociamos con el pensamiento: analizar datos, resolver problemas o incluso «aprender» patrones. Aunque una IA no posea conciencia o emociones, su capacidad para ejecutar estas operaciones demuestra que el pensamiento, como proceso funcional, no depende exclusivamente de un cerebro humano, sino que puede replicarse en otros soportes siempre que se cumplan las condiciones necesarias para procesar información.
De manera similar, volar es un proceso que no está atado a un único tipo de entidad o mecanismo. En la naturaleza, los pájaros vuelan gracias a sus alas, estructuras biológicas perfeccionadas por la evolución. Sin embargo, los aviones, creados por el ingenio humano, también vuelan utilizando principios aerodinámicos y motores, sin necesidad de copiar el aleteo de las aves. Incluso dentro del reino animal, vemos variaciones: los insectos y los murciélagos vuelan con métodos distintos, adaptados a sus propias características físicas. Esto evidencia que el vuelo, como capacidad, puede lograrse a través de diferentes soportes —biológicos o artificiales— siempre que se cumplan las condiciones para superar la gravedad y desplazarse por el aire.
Similitudes entre pensar y volar
La independencia del soporte en ambos casos radica en que lo esencial no es el medio físico en sí, sino el resultado o la función que se logra. Para pensar, se requiere un sistema capaz de manejar información y producir respuestas coherentes; para volar, se necesita superar las fuerzas físicas que atan a un objeto al suelo. Esta flexibilidad sugiere que tanto el pensamiento como el vuelo son procesos definidos por sus objetivos y no por los materiales o estructuras específicas que los hacen posibles. Un cerebro humano y una computadora pueden «pensar» de maneras distintas, pero ambos logran procesar información. Un pájaro y un avión vuelan de formas diferentes, pero ambos surcan el cielo.
Pensar vs. Inteligencia: Una distinción necesaria
Es fundamental aclarar que, aunque relacionados, pensar e inteligencia no son lo mismo. Pensar es el proceso activo de manipular información mentalmente, ya sea para reflexionar, imaginar o resolver algo. La inteligencia, en cambio, implica una cualidad o capacidad: la habilidad de usar ese pensamiento de manera efectiva, adaptarse a nuevas situaciones y aplicar el conocimiento con éxito. Por ejemplo, alguien puede pensar intensamente sobre un problema sin llegar a una solución (mostrando pensamiento, pero no necesariamente inteligencia en ese contexto). De manera similar, una IA puede procesar datos rápidamente (pensar), pero si no logra aprender o adaptarse, su inteligencia queda limitada. Así, el soporte puede permitir el pensamiento, pero la inteligencia depende de cómo se emplea ese proceso.
La independencia del soporte en estos procesos nos lleva a reflexionar sobre las posibilidades futuras. Si el pensamiento puede manifestarse en máquinas, ¿podrían estas llegar a «pensar» como humanos, o hay algo único en nuestra experiencia que trasciende el soporte? Del mismo modo, aunque un avión vuela, no lo hace con la agilidad natural de un pájaro, lo que sugiere que el soporte, aunque no determine la posibilidad del proceso, sí influye en cómo se manifiesta. Esto plantea cuestiones filosóficas y éticas: ¿qué significa ser «pensante» o «inteligente» en un mundo donde los soportes son cada vez más diversos?
Pensar y volar son procesos que trascienden los soportes en los que se desarrollan, ya que pueden ocurrir en sistemas biológicos como humanos o pájaros, o en sistemas artificiales como computadoras y aviones. Esta independencia resalta la naturaleza funcional de ambos: lo que importa es el resultado —procesar información o desplazarse por el aire—, no el medio específico que lo hace posible. Sin embargo, distinguir entre pensar como proceso e inteligencia como capacidad nos ayuda a comprender que, aunque el soporte habilite estas funciones, la calidad y el impacto de su ejecución dependen de cómo se lleven a cabo. Esta reflexión no solo celebra la versatilidad de la naturaleza y la tecnología, sino que también nos invita a imaginar un futuro donde los límites entre lo biológico y lo artificial sean aún más difusos.
